21
6月
「第4次産業革命」としても知られる4.0の時代に、私たちは進んでいます。製造業の黎明期と比べると、人類の文明は飛躍的に進歩し、ほとんど想像を絶するものになりました。経済でも工業は新しい方向に向かっています。それで、その方向は何ですか。この質問は、この記事で分析されます。
ベトナムだけでなく、世界の工業生産もコロナウイルスのパンデミックの影響を大きく受けています。政府の抜本的な対応のおかげで、徐々に経済が復活しつつあります。具体的には、ベトナム統計総局の最新報告によると、2022年の最初の5か月で、工業生産指数は昨年の同時期に比べて8.3%増加した。まだコロナ前の率に戻っていませんが(2018年、2019年の5か月間のIPPはそれぞれ0.3%と9.5%)、これは依然として正の数と見なされます。
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「第4次産業革命」としても知られる4.0の時代に、私たちは進んでいます。製造業の黎明期と比べると、人類の文明は飛躍的に進歩し、ほとんど想像を絶するものになりました。経済でも工業は新しい方向に向かっています。それで、その方向は何ですか。この質問は、この記事で分析されます。I.産業の課題II.産業における流動性の傾向まとめ
I.産業の課題
各国の工業生産トラックへの復帰が再開されています。それに伴い、新しい時代への挑戦に直面していました。
1.熟練労働者不足
科学技術の進歩には、これらの成果をまったきに適用する方法を知っている人材が必要です。現在、労働者は従来の手作業を行わず、機器管理システム監視に切り替えています。労働者は、工場のシフトに追いつくために新しいスキルの訓練を受ける必要があります。同時に、社会的距離の後、製造業者は労働力不足の波に直面しており、労働者は仕事に戻ることを恐れています。これはリーダーが対処しなければならない問題です。
2.最大の自動化
現在、ほとんどの工場/倉庫は部分的な自動化モデルになっています。完全自動化は、持続可能な開発の益によって達成される共通の目標です。特に、スタッフが社会的距離安全を確保するのを支援します。
ただし、完全な変換には、機器やロボットシステムの追加に多額の費用がかかります。これは、メーカーが経済を回復したばかりのときに大きな問題になります。さらに、コストを最小限に抑え、パンデミックの停滞を相殺し、それでも収益を増やすというプレッシャーは、自動化の問題です。
3.消費動向の変化
パンデミックの出現はライフスタイルに大きな影響を与えており、製造業者は生産仕様を輸送プロセスに変更する必要があります。時代遅れの機会を変換し、新しいテクノロジーを応用することを企業に要求します。
II.産業における流動性の傾向
パンデミックは、自動化と呼ばれる加速段階の過渡的なブレークであると言えます。現在の挑戦を特定し、業界はどのように変化しますか。
1.ロボットの採用
ロボットは、医学、農業などの多くの分野で使用されている最適な機器であり、最も機械工学です。ロボットを採用するのは人件費と運用コストを削減し、競争上の優位性を生み出すための先駆的なトレンドです。ロボットの設計はよりコンパクトになりますが、それでも柔軟で効率的な操作を保証します。これは、企業がロボットを展開して適用するための好ましい条件です。Statistaのデータによると、2020年にベトナムだけで設置されたロボットの数は4,500台でしたが、2021年には7000台に増えました。主に電子産業で使用されていますが、製造業では生産用のロボットの設置が優先されていることを示しています。
2.自動搬送車
工場の床や倉庫間で商品を運搬したり、パレットを持ち上げたりする無人搬送車AGVは、優れた機能を備えているため、業界では目新しいものではありません。自走車AGVは、高い柔軟性と大きな耐荷重を備えています。これは、スマートファクトリーにアップグレードしたい工場向けの長期的なソリューションです。現在、Amazon、Alibabaの倉庫など、世界の大規模な工場や倉庫は、AGVを業務プロセスに適用しており、卓越した効率を示しています。
自動運転車は、IDEACompanyのSLAM方式に従って輸送されます。
3. 3D プリント技術
3Dプリント技術は実際には新しいものではありません。1980年にチャールズハルによって発明されました。しかし、より近代的な技術は、技術開発を積極に支えてきました。それゆえ、3D印刷技術は適用が容易であり、一般的に使用しています。安いコストでありながら高い生産性は、メーカーにとって明らかなメリットです。
3D印刷は、CAD設計から、数千の積み重ねられた2Dカッティングレイヤーに変換されます。3D印刷技術は、医療、食品、建材、特に電子部品の製造など、多くの分野に簡単に適用できます。これにより、お客様の多様なニーズに対応するのに役立ちます。
まとめ
概 して、パンデミック後、企業は革新を余儀したり、従業員数と顧客のますます上がるニーズへの対応のバランスを計算したりしなければなりません。ロボット、無人デバイス、または3D印刷による自動化は、製造業に新しい波を作りました。弊社のIDEAは経験豊富なチームによって保証された高品質の自動搬送車と3D印刷サービスを提供しております。詳細については、今すぐお問い合わせください。
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20
9月
矢野経済研究所は2022年8月17日、国内のAGV(無人搬送ロボット)/AMR(自律走行ロボット)市場に関する調査結果を発表した。2025年度(2026年3月期)に出荷台数約1万台、出荷金額約300億円への成長を見込む。
出荷台数、金額ともに2年連続で減少
AGV/AMRの市場規模(メーカー出荷ベース)は、2020年度は7055台(前年度比6.7%減)、161億5000万円(同14.2%減)、2021年度は6400台(同9.3%減)、158億7000万円(同1.7%減)と2年連続で出荷台数、出荷金額とも前年度を下回った。
2020年度はメーカー各社の新製品投入などによる押し上げ効果があったものの、新型コロナウイルス感染症の拡大による景気の先行き不透明感から、ユーザー企業側で設備投資を一時凍結するケースが目立ち、市場全体としては減少となった。
2021年度は長期化するコロナ禍に加え、2020年後半から発生した半導体不足で製品の出荷が大幅に制限されたことから、前年度に続いてマイナス成長となった。
半導体不足に関しては、障害物の検知などに使われるLiDAR(Light Detection and Ranging、ライダー)の他、モーター、バッテリー、コネクターなども不足が目立ち、少なくとも2023年夏頃までは影響が続くとみる。
AGV/AMRの出荷台数の推移と予測[クリックして拡大]出所:矢野経済研究所
AGV/AMRの出荷金額の推移と予測[クリックして拡大]出所:矢野経済研究所
2022年度以降は拡大を予測
2022年度のAGV/AMRの市場規模は7700台(前年度比20.3%増)、198億7000万円(同25.2%増)を見込む。半導体不足の影響が続くものの、メーカー各社が前年度のうちに供給体制の改善、強化を図ったことなどから、3年ぶりに増加の見通しとする。
2023年度以降も人手不足と設備投資需要の高まりがプラス材料として挙げられ、2025年度には出荷数量9950台、出荷金額274億9000万円まで成長すると予測する。
ただ、原材料価格の高騰によりユーザー企業のコスト意識が一層高まっているほか、相次ぐ新規参入、新製品投入により、市場は今後飽和状態に近づくことも想定され、今後は製品同士の競争の激化が懸念材料になるとしている。
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06
7月
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速で包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、アプリケーションプロセスにおける潜在的なリスクと課題ももたらしました。 したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。
市場の需要は常に製造業者が変化し、改善し、革新する理由であり、それは現代の工業生産にとっての課題でもあります。この要件に応えて、製品の完全性を確保しながら、強力で多目的でスマートな機能、または個々のニーズやより良いデザインなどに応じてカスタマイズする機能を製品に迅速に提供する必要があります。シームレスな接続、多層セキュリティでありながら簡単な経験であるため、産業メーカーは研究開発活動に多くのリソースを費やさなければなりませんでした。米国企業のFacebook、Amazon、Google、Samsung of Korea、Ant Group(中国)の驚異的な成長、東芝、ソニーの市場シェアの低下、Nokia、Windows Phoneの消滅、または自動車産業の世界地図に掲載されているベトナムの自動車ブランドVinfastは、テクノロジーが社会の発展、経済セクターの発展をリードする役割を果たしているだけでなく、人々の思考、見解、消費習慣に強い影響を与えていることを証明しています。また、あらゆるビジネスや組織の存在と発展において決定的な役割を果たします。
現在の工業生産の要件
工業生産企業向けのどのオプション
市場の変化に直面して、世界中のテクノロジー企業は、分析、評価、管理のプロセスをサポートするために、予測分析、同期接続、および情報提供が可能な新しいテクノロジーツールとソリューションを迅速に調査して導入しました。生産および事業活動の運営、それにより時間とコストの節約、個人の作業効率の改善、組織の企業統治の改善の完了。コンセプトインテリジェント製造、デジタルファクトリー、システムシステム、アディティブマニュファクチャリング、エッジコンピューティング、高度なロボティクス、クラウドテクノロジー、デジタルクローニング、人工知能、ビッグデータ…は、生産モデルを変換する機能を備えた工業生産のアプリケーショントレンドに急速になりました。 、アイデアを迅速かつ正確に実際の製品に変え、製品の存在を変えることもできます。市場に出回っている製品は予想外です。スマートマニュファクチャリングは、産業接続(IioT)、人工知能(AI)、仮想化(仮想)、クラウドコンピューティング(クラウドコンピューティング)など、同期された統合プラットフォーム上での最新テクノロジーのアプリケーションと統合です。技術は、製品の設計と開発(CAD)、試作評価シミュレーション(CAE)、製品への生産(CAM)、管理、製品の使用時のアフターサービス(サービス)に至るまで適用できます。これらは、従来の製造企業モデルからデジタルファクトリーモデルへの変換の最初のステップです。ビンファストは、ハイフォンの生産工場の開始日から2年以内に、さまざまな自動車を市場に迅速に供給するために、設計、管理、および生産活動に技術を効果的に適用することで成功を収めた典型的な企業です。
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速かつ包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、申請プロセスには多くの潜在的なリスクと課題ももたらしました。したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。世界の先進産業を持つ国の経験によると、工業生産企業におけるデジタル技術の適用の傾向は、通常、ディスクリート製造業(ディスクリート)とプロセスによる大量生産の2つの主要産業に分けられます。
単一の製品または複雑な製品を生産するディスクリート製造業界では、高度なカスタマイズ機能を備えているため、企業は多くの場合、テクノロジーを適用して全体的な作業効率を高め、生産性を最大化します。自動化、入力システムと出力システムの同期接続を増やします。多くの場合、テクノロジーは次の段階で適用されます。
新製品の研究開発(R&D)フェーズ
技術設計の段階、設計最適化の分析と評価(設計とシミュレーション)
デバイス製品の評価をシミュレートする
製品データ管理(PDM)
生産段階
自動化された生産計画(計画とスケジューリング)
倉庫およびサプライチェーン管理(倉庫およびロジスティクス)
顧客データベース管理(CRM)
製造運用管理(MES)
サービス管理(サービス管理)
エンタープライズリソース管理(ERP)
製品ライフサイクル管理(PLM)…
工場のデジタル化(スマートファクトリー)
飲料生産、消費財などの大量生産の分野で事業を行っている企業は、品質管理、変更管理、生産計画の段階でのデジタル化に関心があります。生産、倉庫、サプライチェーン管理(サプライヤー管理)、顧客関係管理(CRM)、リソース管理(ERP)、生産管理(MES)、..。
生産プロセスにおけるデジタルテクノロジーの適用段階に関係なく、ほとんどの企業は生産バリューチェーンに従い、それによって開発戦略を決定し、改善、変更、および計画の必要性を形成します。必要なリソースを決定します…適切な開発を行います。デジタル変革のロードマップと計画。品質向上、新製品、より優れた製品の達成、費用対効果の向上、作業効率の達成を確実にするために、より高く、労働生産性を向上させ、競争上の優位性を高めます。
デジタルクローニングは、工業生産企業のデジタル化プロセスで一般的に選択されているテクノロジーです。
製造企業のインダストリー4.0への道のり
スマートプロダクションの開発とデジタルトランスフォーメーションの実装は、第4次産業革命の文脈で企業の必然的な傾向になっています。これは、企業間の競争が日々激化する場合にさらに明白になります。企業は絶えず革新し、発展するために適応しなければなりません。
ただし、ほとんどの工業製造企業は、デジタル企業のスマート製造企業の最終目的地に向かう途中の出発点が低くなっています。産業貿易省の評価結果によると、3D印刷技術、波動識別、ラジオ、ビッグデータなど、産業生産企業による第4次産業革命の主要技術の適用レベルはまだ非常に限られています。人工知能、リアルタイムポジショニングなどで3%…クラウドコンピューティングソフトウェアは最もエンタープライズアプリケーションレベルが15%ですが、このソフトウェアの活用と使用のレベルも企業では大きく異なります。調査結果によると、22%の企業がデータストレージサービスを使用し、17%の企業がクラウドベースのソフトウェアを使用し、わずか5%の企業がデータ分析サービスを使用していると答えています。データベースのコーポレートガバナンスモデルの採用率は非常に限られており、約5%にすぎません。たとえば、サプライチェーン管理(SCM)、製品ライフサイクル管理(PLM)、生産計画システム(PPS)、製品データ管理(PDM)などのシステムでは、採用レベルは2〜3%にすぎません。さらに、データをデジタル化し、企業内および企業とチェーン内のパートナー間でデータを接続する機能はまだ非常に限られています。これにより、変更に応じて自己運用し、企業を自動的に管理する能力が非常に低くなり、わずか2%(企業全体の規模)になります。 11〜12%(ビジネスの個々の領域)。
インダストリー4.0の主な目的地は、4.0ビジネス、デジタルビジネスにあり、各ビジネスは、(1)ビジネスの現在の能力に基づいて適切な道のりを選択する必要があります。スマート産業開発の要件と比較して。 (2)事業開発の現在の優先事項または課題および(3)有効性。技術革新とデジタルトランスフォーメーションへの投資は、ビジネスの新しい価値と競争力への投資になります。このロードマップは、新しい開発コンテキストにおける企業の戦略とビジョンに大きく依存します。
ITDCの貨物仕分けロボットはIDEA社に属しています
決議52- 2019年9月27日の政治局のNQ / TWは、デジタルトランスフォーメーションとスマート生産開発におけるビジネスのサポートの問題に特に重点を置いて、第4次産業革命に積極的に参加するための取り組みと方針に関する党の横断的な見解を表明しています。党の方向性を具体化し、政府の任務を割り当て、現在、産業貿易部門が積極的に参加している。基本的な要素を確立し、企業が科学技術を開発、適用、革新するための好ましい環境を作り、第4次産業革命以降の機会を迅速に活用します。業界の優先タスクを実行するための優先ソリューションの1つになり、また、各企業の地位と競争力を向上させるという目標もあります。
ダムティホンラン氏-VietbayTechnology Co.、Ltdのディレクター
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10
6月
神戸大学(日本)の研究チームは、5G 高速モバイル ネットワーク技術を使用して、この国で製造された ヒノトリロボットを介して遠隔手術を行うテストを開始した。
複雑な手術にはヒノトリロボットが使われています。写真:nippon.com
手術をサポートするヒノトリロボットは、過去にがん患者の手術に成功してきましたが、手術を行うためには、依然として医師が手術室にいる必要があり。しかし、この試験では、日本の科学者が通信会社NTTドコモの5G技術を利用して、患者の腹壁血管シミュレーターの遠隔解剖を行うことに成功した。
研究チームは4月16日に、テスト期間中、リアルタイム回線での画像送信やロボットの動作遅延について、指定されたものに比べて遅延はなかったと述べた。今後、同様のテストを何度も行い、画像の伝送速度の変更や情報セキュリティなどの残された課題を解決していきる。
神戸大学の藤沢正人学長によると、この試験の最初の目標は、患者を手術している医師が予期せぬ事態に遭遇したときに、熟練した医師が遠隔で患者をサポートできるようにすることだ。次の段階では、チームは動物実験を実施し、その後、人間での臨床試験に移行する。
これまで、放送局間での安定した伝送は、情報伝送方式によって実現されてきた。 しかし、日本では放送局と病院間の接続品質にばらつきがあり、専用の伝送路の建設には費用がかかり。 5Gネットワークの適用は広く展開されており、将来の遠隔診療のトレンドを実現するためのより実用的で効果的なソリューションだ。
ドゥク・ティン (TTXVN)
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12
7月
CNCマシンの動作原理を理解するには、マシンの構造を理解する必要があります。 完全に理解するには比較的時間がかかるので、理解するために分解する必要があります。まず、CNCマシンの全体的な構造、それが構成する大きなパーツ、およびそれらがどのようにリンクされているかです。
CNCマシンには、次の主要コンポーネントが含まれます。
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市場に出回っているCNCマシンの種類CNCプラズマ切断機の動作原理
コントロールユニット
各シャフトのモーター
コンピューターテーブル
ナイフ、ナイフヘッド
冷却システム
古い機械の場合は油圧システム。
以下のCNCマシンの基本構造は、3軸CNCフライス盤です。
そして、CNCマシンの詳細な構造は比較的多くなります。 次のようなコンポーネントで構成されます。
機械フレーム、保護シールドシステム
システムテーブルマシン、チャック、取り付けブラケット。
ナイフシステム、自動工具交換
ナイフヘッド、あらゆる種類のナイフ
空冷または水冷システム、ガスクランプ。
コンピュータに接続された制御システム。
以下の詳細な構成情報を参照してください。
市場に出回っているCNCマシンの種類
同じ制御システムを備えた機械のタイプに基づいて、CNC機械は次のカテゴリに分類されます。
マシンタイプで並べ替え
マシンタイプで分類すると、次のように分類されます。
CNC掘削機、
CNCフライス盤、
CNCマシン…
制御システムによるセグメンテーション
ポイント制御システム:
穴あけ機、溶接機、強靭機、ハンマー機など、特定の箇所を加工するための機械を含みます。 それは数学的概念のようにポイントです。
リニアコントローラー:
製品を一直線に加工する機械です。 このタイプの機械は、事前に概説した直線に従って任意に切断します。
ライン制御機:
このタイプのマシンは、事前に指定されたラインに従って処理できます。 これには、2D、3Dマシン、4Dコントロール、5D…が含まれます。
CNCプラズマ切断機の動作原理
動的CNC切断機は、事前にプログラムされたプログラムに基づいており、コンピューターソフトウェアによって制御されます。したがって、ほぼ絶対的な精度があります。動作時、その主軸は上から下に向かってZ方向に徐々に移動します。製品のX軸とY軸はテーブル上に保持され、同時に刃先は製品の表面に向かって上から下にカットされます。
この原則をより客観的に理解するために、各ステップを次のように詳細に説明します。
ステップ1:
機械の始動後、電源は動的信号を受信し、電圧をアクティブにして、ガスをカッティングヘッドに輸送します。これにより、ノズルを通過する際の流れが外に出ます。現時点では、アークと電流は形成されていません。
ステップ2:
電流が安定した後、アーク回路は高周波で動作を開始し、火花を発生させる可能性があります。これにより、ブレーカー内のガスの流れが大量のエネルギーを受け取り、イオン化して導電性になります。このプロセス中に形成されたイオンガス流は、プラズマアークを形成する電極とノズルの間の電気導管になります。これにより、アークが排出され、プライミングアークを形成します。
CNCマシンの動作原理
ステップ3:
ノズルが切断面に移動すると、新しく形成されたプライマーアークが材料に衝突します。電源は材料を流れる電流を認識し、アークスターターは動作を停止し、イオン化されたガスの流れはDC電流のエネルギーによって維持され続けます。
ステップ4:
高温プラズマアークは金属材料を溶かします。高高度の溶融気流により、溶融物は切断線に吹き付けられます。この時点で、カッティングヘッドが動き始め、初期の向きに従って表面切削を実行します。
ステップ5:
CNCプラズマ切断機のコントローラーにはタッチコントローラーがあり、このコントローラーを起動すると、CNCカッターは、製品が図面に従って切断されるようにプログラムされた正しい方向に移動します。
CNCマシンは製造に多く使用されています
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03
5月
パンデミック渦中の自動化、新型コロナの産業用ロボット市場への影響
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クラウド型ロボットへの流れ自動生産への移行ロボットを活用した社会的距離の確保まとめ
市場の専門家は、世界の産業オートメーション市場、特にロボティクスは年平均成長率(CAGR)約30%で成長すると予測しています。
コボット(Cobot、Collaborative Robots:コラボレーティブロボット、協働ロボットとも言う)と自律移動ロボット(AMR:Autonomous Mobile Robots)は、オートメーション分野における主要技術であり、劇的な変化を遂げつつあります。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の大流行により、工業生産においてロボットが果たす役割は大きく変わりました。これにはいくつかの理由が考えられます。まず、外出禁止令がもたらした電子商取引の急成長が製造における自動化の役割に大きな構造改革をもたらしたこと。次に、業界のリーダーたちは、製造フロアにおける社会的距離確保のためのガイドラインを遵守するには、ロボットによる解決策が重要であることを確信しました。最後に、クラウド型ロボットや消毒ロボットなどの革新的な技術は、ロボティクスの分野では比較的新しいものですが、パンデミックのために急速な普及を見せています。総合的に判断して、新型コロナウイルス感染症は、柔軟性を受け入れ技術革新に対応するように、産業オートメーション市場を根本的に変えたのです。
「産業オートメーション」とは、より効率的で安全かつ費用対効果の高いファクトリーソリューションを提供するための、相互に接続された機器のシステムを表す包括的な用語です。本稿では、協働ロボットと自律移動ロボットの2種類の機器について説明します。コボットは一般的な産業用ロボットと同じ系統ですが、より「知能が高い」ロボットです。コボットには、環境意識や状況認識を高めるためのセンサーが搭載されています。例えば、大半のコボットは、人が機器に近づくと人とロボット間の距離に比例してロボットの動作速度が遅くなる、ゾーンベースシステムを採用しています。ユーザーが機器に近づくと、ロボットは安全な動作速度に減速します。現在、世界のコボット市場は44%という驚異的な年平均成長率を示しており、中でもヨーロッパが最大のシェアを占めています。しかし、専門家は電子商取引の急速な普及により、やがてアジア太平洋地域が市場を席巻すると予測しています。コボットは独特な「アーム」を備え、アームの機能や動作範囲を変える「プラグ&プレイ」型エンドエフェクタを使用できます。他方、移動ロボットは年平均成長率が16%で、アジア太平洋地域が最大のセグメントを占めています。
クラウド型ロボットへの流れ
ロボット分野におけるクラウドコンピューティングの登場は、決して驚くことではありません。2010年以降、数十社の大手ロボット企業が独自のクラウド型システムを開発してきました。クラウドコンピューティング、クラウドストレージ、その他のインターネット技術が、移動ロボット市場にも浸透してきたのです。クラウド型ロボティクス向けの技術と市場の需要が存在します。クラウドストレージは無限ともいえる大きな可能性を秘めており、自律移動ロボットは簡単に作業負荷を切り離してオンボード要件を最小化できるため、バッテリ駆動ユニットの効率を高め消費電力を最適化することができます。
最近「スマートファクトリ」の重要性を強調しているロボットメーカーもあります。特に、クラウドベースの保守&監視も注目されてきました。クラウドベースのヘルスチェックは、ダウンタイムを短縮し、工場の効率を向上させます。ユーザーはロボットの健康状態をリアルタイムで確認し、問題が発生する前に正確に診断し修復することができます。これらはすべて、1つのダッシュボード上で簡単に設定でき、スマートフォンを使って遠隔地からアクセスすることも可能です。さらに、クラウドベース監視ソフトウェアがロボットの製造履歴をすべてマッピングします。ついでこのソフトウェアは、スマートフォンアプリ、ブラウザ、またはデスクトップアプリを介して、ユーザーに製造エラーや最適化のヒントを提供します。
自動生産への移行
Automaticaが2020年の初めに実施した調査では、産業界の意思決定者の80%が、ロボティクスの最も重要な3つの利点を次のように述べています。
従業員が危険な作業から解放される。
製造をロボットを使った新しい作業に素早く転換できる。
製造コストを削減できる。
また、同じ調査から、企業は職場における自動化を次のとおり受け入れています。
ドイツの中小企業では、意思決定者の84%がロボットによる自動化が進むことを予測している。
意思決定者の77%は移動ロボットを使って、迅速に製造の転換を行っている。
中小企業の従業員の76%がロボティクスのトレーニングを希望している。
以上の結果から、業界は明らかに自動生産への移行に舵を切っております。
ロボットを活用した社会的距離の確保
協働ロボットや移動ロボットは、新型コロナウイルス感染症対策の中でニッチなソリューションに分類されます。ロボットを使うことで、工場フロアで社会的距離を確保することができます。新型コロナウイルス感染症の流行前、中小企業は生産コストを削減し、より安全な作業環境を形成するためにロボットを導入していました。コボットによって、メーカーは消費者の要求に応えると同時に、従業員に対して安全な労働環境を提供できるのです。移動ロボットソリューションは、製造フロアで人が頻繁に触れる部分をなくすための鍵となります。
まとめ
結局のところ、今回の新型コロナウイルス感染症によって、産業オートメーション市場は、技術革新と柔軟性を重視した市場へと変化しました。ロボットは、新型コロナウイルス感染症パンデミックの中でメーカーが直面するリスク要因を軽減するために、重要な役割を果たしています。このような変化をうまく利用する企業こそが、市場のリーダーとして浮上してくるのではないでしょうか。
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16
9月
近年、人手不足という社会的な課題によって搬送業務の自動化が注目され、さまざまな種類の自動搬送ロボットが生まれています。今回は、AMR(協働型自律搬送ロボット)についての解説と、その他のAGV、GTPといった代表的な搬送ロボットとの違いについて解説していきます。
1. AGVとは
これまで搬送業務自動化といえばAGVが一般的なものでした。AGVとは「Automatic Guided Vehicle」の略で、日本語にすると無人搬送車あるいは無人搬送機といわれるものです。旧来のAGVは床に埋め込まれた磁気テープやレールなどによって誘導されて走るため、決められたラインの上だけを搬送することになります。
IDEA社の倉庫で無人搬送車AGVが商品を運ぶ
2.AMRとは
AMRは「Autonomous Mobile Robot」の略で、協働型搬送ロボット、自律走行搬送ロボットなどと呼ばれています。協働型という名前の通り、人とロボットが協働して搬送業務を行うスタイルが多く、物流センター内のピッキング業務においては、商品をラックから取り出し、AMRの上に乗せるという作業は人が行い、次にピッキングする商品の場所や梱包エリアへの搬送はAMRが自動で行うという点です。
3. GTPとは
GTPとは「Goods To Person」の略で、棚搬送型ロボットや、棚流動型ロボットとも呼ばれています。有名なところではAmazonが使用しているKIVAや、日本国内ではナイキ社や佐川グローバルロジスティクスが採用したEVE(イヴ)などがあります。このGTPは従来のピッキング業務の6割に当たるといわれている「歩く」という行為をロボットに代替するもので、出荷する商品が入っている棚ごとロボットが運んできてくれるというものです。
4. AMRとGTPの違い
物流センター内ではピッキング業務の効率化として主に使用されますが、AMRとGTPでは大きな違いがあります。
[AMRとGTP] 作業方法の違い
AMRの作業方法
AMRは人とロボットの協働作業によって使用されるものになります。ピッキングリストを読み取り、ピッキングする商品の保管場所までロボットが自動で向かい、人が商品を棚から取り出し到着したロボットに載せる作業を行います。商品を載せた後、AMRは次のピッキング場所まで自動で向かいます。この作業を繰り返し、ピッキングが完了した後はAMRが梱包エリアまでピッキングした商品を自動で搬送します。
GTPの作業方法
GTPは設計段階からワーキングステーションと呼ばれるピッキングと仕分けをするエリアを設け、人はそのエリアの中だけで作業をします。ピッキングリストを読み込むと対象商品を保管した棚ごとロボットがワーキングステーションまで運んできます。人はワーキングステーションまで運ばれた棚から商品を取り出し、発送先ごとにデータが紐付けられたケースに仕分けをしていきます。そのためGTPの場合はピッキングのために保管場所を探して歩くという行為が全てなくなります。
[AMRとGTP] 場所の認識方法の違い
AMRの場所の認識方法
AMRは主にカメラによる画像認識、あるいはレーザーSLAMにより、倉庫内のレイアウトや設備、障害物などを認識します。旧来のAGVのような磁気テープの埋め込み工事などは不要で、既存のレイアウト、既存のオペレーションのまま導入することができるのが大きなメリットです。
GTPの場所の認識方法
GTPは床に貼り付けられたQRコードをカメラで認識し、棚の位置やロボットの現在地を認識します。そのため導入の際は、倉庫内のレイアウトから設計する必要があり、QRコードの貼り付けや専用の棚の設置など、導入までに工事期間があるていど必要となります。導入のために倉庫内を空の状態にしなければいけないため、既存の倉庫より新設倉庫への導入に向いているといえます。
[AMRとGTP] 適正規模の違い
AMRもGTPもそれぞれピッキングエリアの規模は日々の出荷量によって生産性に違いが出てきます。あくまでも一般的な参考値としてですが、適正規模としては300坪前後で作業者の人数が15人以上の現場で効果が発揮されます。GTPについては、AMRよりも規模が大きく人数の多い作業現場の場合に省人化、生産性向上の効果が出ます。規模としては500坪以上でピッキングの作業者数が20人以上くらい倉庫規模で大きな効果が得られると考えます。導入企業の例として、作業者が25人を6人に減らした上で出荷量は30%以上も増やしたという結果も出ています。
[AMRとGTP] 導入スケジュールの違い
前述のとおりAMRは床面の工事などが不要なため、既存のレイアウトや作業工程を活かしたまま導入ができるため、導入までの時間はとても短く、ロボットが倉庫内レイアウトを認識させるマッピング作業も短時間で完了します。
GTPについては倉庫の設計時から綿密なレーションを行う必要があり、ロボットが位置を認識するための床面のQRコード貼り付けや、専用の棚の組み立て、設置などが必要となるため、AMRに比べ導入までに時間がかかります。
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29
10月
精密機械加工にはさまざまなメリットがあり、製造、自動化、ロボット工学、航空業界など、多くの業界のアプローチを一変させました。しかし、精密機械加工が恩恵を受ける最も重要な産業の1つは、医療産業です。
今日私たちが享受している医療の進歩の多くは、精密機械加工の革新と進歩なしには不可能です。ここでは、精密工学が医学の進歩の現在および将来の状態にどのように影響するかを見ていきます。
機械加工は最も厳しい公差を満たしています
医療業界は、何よりも安全性、精度、正確性が必要な場所の1つです。精密機械加工は、より正確な結果を得るために、外科医の手にフィットする手術器具の正確な寸法を作成するのに役立ちます。
機械加工は、ほんの数年前には不可能だった手術を実現するために使用されるレーザーやロボット工学の複雑な部品を作成するためにも使用されます。機械加工へのアクセスは、医学の進歩につながるさらに多くの発見と革新を生み出すのに役立ちます。これらのツールが機能するには、非常に小さくて正確な部品とチップが必要です。CNCおよびEDM加工ツールでのみ作成できる部品です。
これらのツールは、血管や脳の手術であっても、最高の手術に使用されるため、わずかなずれでも悲惨な結果を招く可能性があります。機械加工は、完全に信頼性が高く安全な、正確で細かく正確なツールを作成します。
材料の多様性と品質に効果的
医療現場で使用する材料は、耐久性、安全性、人体との非反応性、および滅菌能力に関する厳格な基準を満たす必要があります。たとえば、関節置換術は、比類のない強度、弾力性、機能のために、医療用ステンレス鋼またはチタンから作成されることがよくあります。
精密機械加工により、これらの材料を特定の医療用途に必要な複雑で詳細な形状とサイズに巧みに変換することができます。これらの部品の多くは永久に人に埋め込まれるため、厳しい公差を満たし、バリや縞模様をなくすために非常に滑らかな表面を備えている必要があります。
EDMおよびCNC精密加工は、最も硬い材料からでも、これらの精密で滑らかな部品を加工するのに理想的です。これらの機械加工技術により、すべての部品が同一であり、最適な機能のために完全に適合します。
快適性と安全性のための小型化
子供の糖尿病。インスリンを注射するときに糖尿病を患う子供インスリンポンプ、心臓モニター、除細動器は、毎日変容して命を救う医療用インプラントです。しかし、彼らのデザインはかつては大きすぎて扱いにくく、人々が正常に機能することができませんでした。
精密加工のおかげで、これらの設計は、ケーシングやケーブルなど、より小さく、より正確なコンポーネントで小型化されました。これらのインプラントを体内に配置できるようになり、これらのインプラントを使用している人は、移動性と自由な生活を楽しむことができ、比較的普通の生活を送ることができます。
完璧にフィットするカスタムデバイス
精密機械加工により、特定の医療機器をより正確でパーソナライズされたフィット感のためにカスタム設計することもできます。これは、人工膝、人工肢、除細動器などのインプラントなど、人のニーズに正確に適合して一致させる必要のある補綴装置にとって特に重要です。
このような精密なカスタムパーツの設計と作成はシンプルであり、CNC加工で費用対効果が高いため、精密加工はこのニーズを満たすために独自に装備されています。設計はコンピューター制御に入力され、部品は小規模または大規模な実行のために迅速かつ正確に機械加工することができます。
精密機械加工はすでに医療業界の進歩に大きく貢献しており、今後も進歩の不可欠な部分であり続けます。今日、Inverse Solutionsの専門エンジニアに相談して、機械加工が医療業界に与える影響と、それがあなたにもどのように役立つかについて学びましょう。
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15
10月
10月14日から18日まで開催される2020年から2025年までのホーチミン市の第11回党大会を祝うために、オープニングセッションは10月15日の朝に行われた。ホーチミン市は、ハイテク産業とハイテク農業に関する展示会を開催し、長年にわたる市の科学技術投資の進展を確認した。
ホーチミン市長官グエンティエンナンは第11回ホーチミン市党大会に参加した
ホーチミン市の第11回党大会の成功を祝うための実践的な行動により、IDEA GROUPは、ホーチミン市のハイテク農業とハイテク産業という展示会での02の展示ブースの準備と参加において、10月15日の朝に開かれ、リハーサルは2020年10月14日に行われた。
スパイダーロボット– IDEAGROUPのハイテク製品
IDEA TECHNOLOGY TRADING JSC(ITTC)は、ベトナムの大手ハイテクエンジニアリング企業であるIDEA Groupのメンバーであり、日本の規格JISに準拠した自動化機械の製造と製造を専門としており、現在、ホーチミン市オートメーション協会の大切なメンバーになっている。
ITTCは、グエン・スアン・フック首相と03副首相が訪問し、作業を指揮することを歓迎した。製造企業の生産における4.0テクノロジーの適用をサポートすることだ。
グエン・スアン・フック首相がIDEAGROUPのブースを訪問-ロボットアーム
IDEA GROUPは、ハイテク分野のリーダーとしてホーチミン市で開催される多くの会議や展示会に参加するように指定されたユニットであることが知られている。
ハイテク産業とハイテク農業に関する展示会の成功がIDEAGROUPの成功でもあることを願って、私たちは専念することだ。
ホーチミン市の第11回党大会と展示会の成功を祈っています。
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22
6月
吉野彰氏はエンジニアであり、1970年に京都大学を卒業し、1972年に修士号を取得した。その後、旭化成会社に化学エンジニアとして採用された。
2019年ノーベル化学賞を受賞した吉野彰氏
それ以来、彼の生涯はリチウム電池に関連した。 その後、50歳以上のときに大阪大学で化学の博士号を取得。 彼は、充電式電池としても知られるリチウム電池の製造に成功したことで大きなメリットを持っている人物だ。
リチウム電池とは何だか?
バッテリーは、使用済みエネルギーを蓄えるために使用されるデバイスの一種であることが知られている。 電気を使用する代わりに電気機器は、電池を使用して機器が希望どおりに機能する。 ただし、一定の貯蔵寿命を持つバッテリーの場合、エネルギーがなくなったときに再充電する必要があるバッテリーがあり、一方、交換する必要があるバッテリーもあり。
リチウム電池は、今日最も一般的に使用されている充電式電池だ。
リチウム電池またはリチウムイオン電池とも呼ばれるリチウム電池は、充電式電池だ。 使用中、リチウムイオンは負極から正極に移動する。 バッテリーがエネルギーを使い果たして再充電すると、これらのイオンは正極から負極に戻り。 したがって、リチウム電池は電極材料としてリチウム化合物を使用する。
このバッテリーのおかげで、世界は大きく変わった。 電動自転車、電動バイク、電気自動車、電気のない状態で使用できるコンピューターがあり。 また、機内には大型のロチウム電池を搭載しており、お客様がテレビを見たり、映画を見たり、その他の活動をしたりすることができ。
リチウム電池は、電話、パソコン、車などの身近なデバイスに適用される。
このような多大な貢献により、彼と2人の技術科学者は2019年にノーベル化学賞を共有した。ノーベル賞の総額は999,999米ドルで、したがって、各自が333,333米ドルを共有する。
また、ノーベル賞は博学者の教授にのみ授与されるとよく考えられるが、現実にはそうではないだ。そして吉野さんはその代表的な例だ。彼は私たち機械エンジニアが毎日行うのと同じ仕事をしただけだ。彼はバッテリーの発明に人生を捧げた。彼は、このバッテリーの製造を成功させた米国での特許を除いて、論文も重要な科学的研究も発表していなかった。これは、科学が崇高なものではなく、小さなものから大きなものへと貢献していることを示している。重要のは仕事への情熱でもっているだ。
この話を通して、若い機械技術者がもっと頑張ってくれることを願っています。おそらくいつか、あなたが素晴らしい成果を達成し、現在の伝統的な技術の変化に貢献することを祈ります。
参照元:ウィキペディア、Dancokhi.net
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