06
7月
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速で包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、アプリケーションプロセスにおける潜在的なリスクと課題ももたらしました。 したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。
市場の需要は常に製造業者が変化し、改善し、革新する理由であり、それは現代の工業生産にとっての課題でもあります。この要件に応えて、製品の完全性を確保しながら、強力で多目的でスマートな機能、または個々のニーズやより良いデザインなどに応じてカスタマイズする機能を製品に迅速に提供する必要があります。シームレスな接続、多層セキュリティでありながら簡単な経験であるため、産業メーカーは研究開発活動に多くのリソースを費やさなければなりませんでした。米国企業のFacebook、Amazon、Google、Samsung of Korea、Ant Group（中国）の驚異的な成長、東芝、ソニーの市場シェアの低下、Nokia、Windows Phoneの消滅、または自動車産業の世界地図に掲載されているベトナムの自動車ブランドVinfastは、テクノロジーが社会の発展、経済セクターの発展をリードする役割を果たしているだけでなく、人々の思考、見解、消費習慣に強い影響を与えていることを証明しています。また、あらゆるビジネスや組織の存在と発展において決定的な役割を果たします。
現在の工業生産の要件
工業生産企業向けのどのオプション
市場の変化に直面して、世界中のテクノロジー企業は、分析、評価、管理のプロセスをサポートするために、予測分析、同期接続、および情報提供が可能な新しいテクノロジーツールとソリューションを迅速に調査して導入しました。生産および事業活動の運営、それにより時間とコストの節約、個人の作業効率の改善、組織の企業統治の改善の完了。コンセプトインテリジェント製造、デジタルファクトリー、システムシステム、アディティブマニュファクチャリング、エッジコンピューティング、高度なロボティクス、クラウドテクノロジー、デジタルクローニング、人工知能、ビッグデータ…は、生産モデルを変換する機能を備えた工業生産のアプリケーショントレンドに急速になりました。 、アイデアを迅速かつ正確に実際の製品に変え、製品の存在を変えることもできます。市場に出回っている製品は予想外です。スマートマニュファクチャリングは、産業接続（IioT）、人工知能（AI）、仮想化（仮想）、クラウドコンピューティング（クラウドコンピューティング）など、同期された統合プラットフォーム上での最新テクノロジーのアプリケーションと統合です。技術は、製品の設計と開発（CAD）、試作評価シミュレーション（CAE）、製品への生産（CAM）、管理、製品の使用時のアフターサービス（サービス）に至るまで適用できます。これらは、従来の製造企業モデルからデジタルファクトリーモデルへの変換の最初のステップです。ビンファストは、ハイフォンの生産工場の開始日から2年以内に、さまざまな自動車を市場に迅速に供給するために、設計、管理、および生産活動に技術を効果的に適用することで成功を収めた典型的な企業です。
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速かつ包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、申請プロセスには多くの潜在的なリスクと課題ももたらしました。したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。世界の先進産業を持つ国の経験によると、工業生産企業におけるデジタル技術の適用の傾向は、通常、ディスクリート製造業（ディスクリート）とプロセスによる大量生産の2つの主要産業に分けられます。
単一の製品または複雑な製品を生産するディスクリート製造業界では、高度なカスタマイズ機能を備えているため、企業は多くの場合、テクノロジーを適用して全体的な作業効率を高め、生産性を最大化します。自動化、入力システムと出力システムの同期接続を増やします。多くの場合、テクノロジーは次の段階で適用されます。
新製品の研究開発（R＆D）フェーズ
技術設計の段階、設計最適化の分析と評価（設計とシミュレーション）
デバイス製品の評価をシミュレートする
製品データ管理（PDM）
生産段階
自動化された生産計画（計画とスケジューリング）
倉庫およびサプライチェーン管理（倉庫およびロジスティクス）
顧客データベース管理（CRM）
製造運用管理（MES）
サービス管理（サービス管理）
エンタープライズリソース管理（ERP）
製品ライフサイクル管理（PLM）…
工場のデジタル化（スマートファクトリー）
飲料生産、消費財などの大量生産の分野で事業を行っている企業は、品質管理、変更管理、生産計画の段階でのデジタル化に関心があります。生産、倉庫、サプライチェーン管理（サプライヤー管理）、顧客関係管理（CRM）、リソース管理（ERP）、生産管理（MES）、..。
生産プロセスにおけるデジタルテクノロジーの適用段階に関係なく、ほとんどの企業は生産バリューチェーンに従い、それによって開発戦略を決定し、改善、変更、および計画の必要性を形成します。必要なリソースを決定します…適切な開発を行います。デジタル変革のロードマップと計画。品質向上、新製品、より優れた製品の達成、費用対効果の向上、作業効率の達成を確実にするために、より高く、労働生産性を向上させ、競争上の優位性を高めます。
デジタルクローニングは、工業生産企業のデジタル化プロセスで一般的に選択されているテクノロジーです。
製造企業のインダストリー4.0への道のり
スマートプロダクションの開発とデジタルトランスフォーメーションの実装は、第4次産業革命の文脈で企業の必然的な傾向になっています。これは、企業間の競争が日々激化する場合にさらに明白になります。企業は絶えず革新し、発展するために適応しなければなりません。
ただし、ほとんどの工業製造企業は、デジタル企業のスマート製造企業の最終目的地に向かう途中の出発点が低くなっています。産業貿易省の評価結果によると、3D印刷技術、波動識別、ラジオ、ビッグデータなど、産業生産企業による第4次産業革命の主要技術の適用レベルはまだ非常に限られています。人工知能、リアルタイムポジショニングなどで3％…クラウドコンピューティングソフトウェアは最もエンタープライズアプリケーションレベルが15％ですが、このソフトウェアの活用と使用のレベルも企業では大きく異なります。調査結果によると、22％の企業がデータストレージサービスを使用し、17％の企業がクラウドベースのソフトウェアを使用し、わずか5％の企業がデータ分析サービスを使用していると答えています。データベースのコーポレートガバナンスモデルの採用率は非常に限られており、約5％にすぎません。たとえば、サプライチェーン管理（SCM）、製品ライフサイクル管理（PLM）、生産計画システム（PPS）、製品データ管理（PDM）などのシステムでは、採用レベルは2〜3％にすぎません。さらに、データをデジタル化し、企業内および企業とチェーン内のパートナー間でデータを接続する機能はまだ非常に限られています。これにより、変更に応じて自己運用し、企業を自動的に管理する能力が非常に低くなり、わずか2％（企業全体の規模）になります。 11〜12％（ビジネスの個々の領域）。
インダストリー4.0の主な目的地は、4.0ビジネス、デジタルビジネスにあり、各ビジネスは、（1）ビジネスの現在の能力に基づいて適切な道のりを選択する必要があります。スマート産業開発の要件と比較して。 （2）事業開発の現在の優先事項または課題および（3）有効性。技術革新とデジタルトランスフォーメーションへの投資は、ビジネスの新しい価値と競争力への投資になります。このロードマップは、新しい開発コンテキストにおける企業の戦略とビジョンに大きく依存します。
ITDCの貨物仕分けロボットはIDEA社に属しています
決議52- 2019年9月27日の政治局のNQ / TWは、デジタルトランスフォーメーションとスマート生産開発におけるビジネスのサポートの問題に特に重点を置いて、第4次産業革命に積極的に参加するための取り組みと方針に関する党の横断的な見解を表明しています。党の方向性を具体化し、政府の任務を割り当て、現在、産業貿易部門が積極的に参加している。基本的な要素を確立し、企業が科学技術を開発、適用、革新するための好ましい環境を作り、第4次産業革命以降の機会を迅速に活用します。業界の優先タスクを実行するための優先ソリューションの1つになり、また、各企業の地位と競争力を向上させるという目標もあります。
ダムティホンラン氏-VietbayTechnology Co.、Ltdのディレクター
Post Views: 3
read more
02
6月
2020年5月30日の朝に、IDEA Technology Joint Stock Companyは、HTV7テレビで上映されたショー「Resilience-Innovation and Entrepreneurship」の主要ゲストに名誉を与えられました。 ショーの内容は、ベトナム人が4.0ハイテクアプリケーションと自動化のトレンドに没頭している状況でのAGVロボット（無人搬送車ロボット）のアプリケーションを中心に展開しました。 具体的には、過去にAGVからIDEAによって開発された滅菌ロボットは、Covidの防止をサポートするツールとして、ホーチミン市の病院や保健機関から信頼されてきました。 -19。 下のクリップでは、IDEA Technology Joint Stock Companyの会長兼CEOであるNguyen Van De氏が、AGVロボットのコンポーネント、動作原理、および生活と製造セクターにおける実際の適用性について理解を深めるのに役立ちます。
Post Views:... read more
08
6月
7-Eleven (セブン – イレブンまたは 7-11) は、16 か国に 50,000 を超える代理店を持つ国際的なコンビニエンス ストア チェーンだ。そのうち、最大の市場は日本 (15,000)、米国 (8,200)、タイ (6,800)、インドネシア、カナダ、フィリピン、韓国、マレーシア、ベトナムだ。
タイでは、7-Eleven は、この国で最も人気のあるコンビニエンス ストアであり、若者や観光客にとって最も人気のあるエリアと見なされている。7-Elevenが「大人気」な理由は、美味しくて安くて「見つけにくい」食べ物や飲み物がここで売られているからだ。
7-Elevenは、現在世界で最も人気のあるコンビニエンス ストア チェーンと見なされており、世界... read more
18
6月
以下は世界の産業用のロボット製造企業のリストで、何の国が一番だかIDEAと一緒に推測してみましょう！
一番目：Yaskawa (日本)
日本の電気機械会社。
自動車分野用の組立、ジョイント溶接ロボットを強み。
ロボットの総販売：30万台以上（毎年２万台以上アームロボットを出荷られた）
売上：1500憶円
アームロボットは最近、ベトナム市場にかなり現れた。ホーチミン市、ハノイ、バックニンに会社と事務所が置いた。
ウェブサイト: http://yaskawavn.com/
2番目：ABB（スイス）
様々な分野をする群集（エネルギー、重工業、電気機械など）
ロボット製造分野における、40年以上の経験があり。
主にBMW、 Volkswagenなどというブランドの自動車製造分野における、ロボットを提供する。
総販売数：30万台。
売上：350億ドル。
このブランドはベトナムの産業製造業界に見知らぬ人もないだ。ハイフォンにVinfastの自動車工場でABBの1200台アームロボットを使われている。現在、ABBはベトナムに事務所があった。
ウェブサイト: https://new.abb.com/vn/about/abb-in-vietnam
3番目：FANUC（日本）
この会社はロボット業界と自動制御システムで有名だ。（CNC機械の制御システムの50％以上はFANUCを使っている）
自動車、航空、宇宙に関連分野に強い。
総販売数：25万台。
売上：6200憶円。
FANUCと言えば、ベトナムのエンジニアたちはCNC機械とオペレーティング・システムを思い浮かべる。しかし、このブランドのアームロボットは世界に普及したが、ベトナムであまり人気がないだ。
ウェブサイト: https://www.fanuc.com/
4番目：KuKa（ドイツ ‐ 中国）
ドイツに本社を置き、ロボット製造会社。
自動車産業、化成品、冶金刷る分野に向けに1973年から、ロボットを製造し始めた。
2016年に自動ロボット市場の不況になったせいで、KukaがMidea群集（中国）に買収られた。
総販売数：25万台
売上：29憶ユーロ
中国企業に買収られたが、Kukaの製品は製造出した一つ一つでもドイツ製品の特徴的な点も持っている。現在、ABBと競争して、最先端の機能を備えた新しい革新的な製品を作成するために、研究開発にかなりの投資を行ってきた。
ウェブサイト: https://www.kuka.com/
5番目：Kawasaki (日本)
重工業Kawasaki 会社は飛行機からロケット、地下鉄、船、バイクなど、また、産業用ロボットまでも製造する会社だ。
産業用のロボットを製造する45年経験があり。
Tổng số lượng Robot đã bán: 120.000 総販売ロボット数：12万台
成績がいいだが、ベトナムでは、このブランドがあまり人気がないだ。
ウェブサイト: https://robotics.kawasaki.com/
Vị trí số 6: Nachi-Fujikoshi (Nhật Bản)
6番目：Nachi-Fujikoshi (日本)
ロボット工学の分野における先駆者の一社、1969年からロボットの製造を開始した。
自動車製造ロボット、冶金の分野をリードしている。
ウェブサイト:... read more
30
6月
スマートウェアハウスは、デジタル化された工場の開発から着想を得たものです。スマートファクトリーの成果を成果を相続して、今日の大規模倉庫は、生産性と運用精度を向上させるためにハイテク技術を適用しています。商品のピッキング、ラベリング、倉庫の輸送から出庫まで、すべてが完全に自動化されており、労働の強さを減らすことに大きく貢献しています。
今日の記事では、伝統的な倉庫をアップグレードして、より最適化され、産業革命4.0の時代に適したものにするのに役立つというソリューションを提供する問題に紹介したいと思います。
1.倉庫管理システム
倉庫の規模が大きいほど、制御の複雑さが増えます。それで、管理者は、糾明し、すばやくレポートし、リアルタイムデータに応じて供給チェーン全体の運用を全面的に表示するのに十分な速度のプラットフォームを必要としています。倉庫管理システムを使用すると、次のような価値がもたらされます。
プロセスの監視データをリアルタイムに応じてアクセスすること
正確な需要予測
効率的な労働配分による人件費の削減
合理化された倉庫プロセス
最適化された倉庫配置
倉庫の柔軟性と応答性を向上
倉庫の安全性とセキュリティを向上
サプライヤーとの関係を改善
カスタマーサービスレベルを向上
2.協働ロボット（コボット）
協働ロボットは、多くの製造工場で人間を積極的に支援しています。ただし、サプライチェーンでのロボットの応用はまったく新しいものです。初期設置費用はかなり高額です。しかし、持続可能な開発の点からみると、協働ロボットシステムの存在は人が思っているより多くの利益をもたらします。
コボットは、供給チェーンの最適化を支援しながら、変更しなくプロセスをそのままに保つことができます。現在、3軸、4軸、6軸のロボットが盛んに使用されています。
3.自動搬送車
AGVの無人搬送車は、積載量が大きいため、倉庫内を柔軟に輸送できるため、倉庫スタッフにとって効果的なサポートデバイスです。AGVを使用すると、商品の輸送、パレットの持ち上げ、配置など、多くの体力を必要とする操作が非常に簡単になります。AGVは機械であるため、休暇を取る必要はなく、24時間年中無休で疲れることなく完全に作業できます。そのため、製造業者は人件費と運行費を削減すると同時に、商品輸送の透明性を確保し、人為的ミスを制限することができます。
レポートによると、Amazonには現在約20万台の移動ロボットがあり、人間と連携して、または独立して動作しています。
4.無人航空機、無線周波数識別装置 (RFID)
大規模な倉庫を管理すると、従業員はレコードの入力や情報の取得に多くの時間をかからなければなりません。ドローンを使用すると、ラベル付けされた各注文をすばやく読み取って出力し、倉庫内の空きスペースの正確な場所を特定できます。いくつかの航空機にはピックアンドドロップ機能が統合されており、従業員がコンパクトで軽い注文を適切な場所に輸送し、時間と労力を節約するのにも役立ちます。
テクノロジーは日々発展しており、人々の仕事はかつてないほど速く、より便利になっています。利便性とコロナパンデミックの影響で大多数の消費者の買い物習慣が伝統的な買いからeコマースに移行しているとき、ロジスティクスおよびシステムロジスティクスシステムの開発と変革が必要です。
Post Views: 3
read more
28
10月
世界のトップ 08 の大手オートメーション企業 | 産業革命の間、18 世紀の最初の革命は機械産業を生み、大量生産ラインが誕生しました。
19 世紀の終わりに、電気機械産業に基づく第 2 次産業革命が始まりました。生産の自動化も現れ始め、それは局所的な「自動化」に過ぎませんでしたが、科学を特殊な労働産業に変えました。電気と組立ラインの出現により、大量生産の時代が到来したのもこの革命でした。
1969年頃、第三次革命が起こりました。生産を自動化するための電子および情報技術アプリケーションを備えた情報技術産業は繁栄しています。これはコンピューターとインターネットの時代でもありました。製造業が相互につながり始めました。
インダストリアル レボリューション 4.0 は、私たちが起こしている革命、「Industrie 4.0」です。テクノロジーを統合し、物理、デジタル、生物学の境界線を曖昧にします。それぞれの産業革命は重要な価値を生み出し、社会を新しいレベルに引き上げます。この一般的な傾向の中で、多くの企業がチャンスをつかみ、年間数百億ドルの売上高を持つ多国籍企業へと会社を方向付け、発展させてきましたが、世界最大の自動化企業はそうではありません。私と一緒に調べましょう。
1.ABBコーポレーション（スイス）
ABB はスイスの多国籍企業です。 同社はスイスのチューリッヒに本社を置いています。 主にロボット工学、電気、重電機器、自動化技術で事業を展開しています。 同社は 2018 年の... read more
27
8月
業界では、ライフデバイスの製造に使用される金属、合金、および非金属材料の使用は非常に多様です。 それぞれの素材には、機械製造を目的とした独自の特徴があります。
Table of Contents
Toggle
機械材料とは何ですか？チップ材質とは？機械加工におけるチップ材料グループ記号機械加工で選択する機械材料はどれですか？
金属加工は、機械工学業界で一般的な用語であり、機械（フライス盤、旋削、穴あけ、リーミング、タッピングなど）、技術、さまざまな金属切削工具の適用、さらには物理的原理を使用したすべての操作を表すために使用されます。図面の技術的要件に従って、形状、サイズ、および精度が高精度の製品を作成します。
機械材料とは何ですか？
簡単に言えば、機械的材料は、人間が機械的製造プロセスで使用する物質または化合物です。 そこから、生活に使われる製品や機械を作りましょう。 冷凍装置、機械、技術ツール、建設、建物など。
これらの材料の研究、発見、使用は生命にとって重要です。 それは機械産業が急速に発展するのを助けます。 同時に、実際の人間の使用のニーズを効果的に満たします。
チップ材質とは？
切りくず材料は、機械加工プロセスに直接影響する重要なパラメータの1つです。高い結果を得るには、材料の特性を理解する必要があります。材料の種類ごとに独自の特性があります。異なる特性。
機械加工におけるチップ材料グループ記号
金属加工および精密機械産業は、さまざまな材料から機械加工されたさまざまな部品を製造しています。 各材料には、合金化係数、熱処理、硬度などの影響を受ける独自の物理的および化学的特性があります。
これらの特性は、工具形状、コーティング、および切削モードの選択に影響を与えます。 この選択を容易にするために、チップ材料はISO規格に従って6つの主要なグループに分けられ、各グループには固有の被削性特性があります。
ISO P-鋼は、非合金材料から高合金材料までの最大の材料グループであり、鋳鋼とフェライト系およびマルテンサイト系ステンレス鋼の両方が含まれます。被削性は概ね良好ですが、材料の硬度や炭素含有量などにより大きく異なります。
ISO USA-ステンレス鋼：最低12％のクロムを含む合金材料です。他の可能な合金には、ニッケルとモリブデンが含まれます。フェライト系、マルテンサイト系、オーステナイト系、オーステナイト系-フェライト系（二相）などのさまざまな条件で、さまざまな材料が生成されます。これらの材料を加工する際の共通点の1つは、刃先が高熱を発生し、工具の急速な摩耗とスタイを引き起こすことです。
ISO K –鋳鉄：鋼とは対照的に、鋳鉄を処理すると、短く細断された切りくずが生成されます。ねずみ鋳鉄（GCI）とダクタイル鋳鉄（MCI）は機械加工が非常に簡単ですが、球状鋳鉄（NCI）は加工がより困難になります。すべての鋳鉄にはSiCが含まれているため、ナイフの刃先はすぐに摩耗します。
ISO N-非鉄金属は、アルミニウム、銅、真ちゅうなどのより柔らかい金属です。13％のSi含有量のアルミニウムは非常に研磨性があります。通常、このグループの材料を処理するために、鋭いエッジと鋭いエッジを持つナイフが選択されます。
ISO S-耐熱超合金には、高度に合金化された鉄、ニッケル、コバルト、チタンをベースにした材料が多数含まれています。それらは粘着性を生み出し、熱を発生させ、麦粒腫の現象を引き起こし、切断プロセス中に硬化します。それらはISOM材料に非常に似ていますが、切断がはるかに難しく、工具寿命を縮めます。
ISO H-このグループには、硬度45〜65 HRCの鋼と、約400〜600HBの冷鋳鉄が含まれます。硬度が高いため、加工が困難です。これらの材料は、切削プロセス中に熱を発生させ、工具の摩耗を引き起こします。
ISOなし-熱可塑性、サーモセット、GFRP（ガラス繊維/樹脂再構築ポリマー）、CFRP（炭素繊維強化プラスチック）、炭素繊維複合材、アラミド繊維強化樹脂、硬質ゴム、グラファイト（スキル）。現在、さまざまな業界、特に航空宇宙業界で、複合材がより多く使用されています。
機械加工で選択する機械材料はどれですか？
どの材料を処理に選択するかは、製品と材料の特性に大きく依存します。 製品ごとに仕様や要件が異なるためです。... read more
10
6月
神戸大学（日本）の研究チームは、5G 高速モバイル ネットワーク技術を使用して、この国で製造された ヒノトリロボットを介して遠隔手術を行うテストを開始した。
複雑な手術にはヒノトリロボットが使われています。写真：nippon.com
手術をサポートするヒノトリロボットは、過去にがん患者の手術に成功してきましたが、手術を行うためには、依然として医師が手術室にいる必要があり。しかし、この試験では、日本の科学者が通信会社NTTドコモの5G技術を利用して、患者の腹壁血管シミュレーターの遠隔解剖を行うことに成功した。
研究チームは4月16日に、テスト期間中、リアルタイム回線での画像送信やロボットの動作遅延について、指定されたものに比べて遅延はなかったと述べた。今後、同様のテストを何度も行い、画像の伝送速度の変更や情報セキュリティなどの残された課題を解決していきる。
神戸大学の藤沢正人学長によると、この試験の最初の目標は、患者を手術している医師が予期せぬ事態に遭遇したときに、熟練した医師が遠隔で患者をサポートできるようにすることだ。次の段階では、チームは動物実験を実施し、その後、人間での臨床試験に移行する。
これまで、放送局間での安定した伝送は、情報伝送方式によって実現されてきた。 しかし、日本では放送局と病院間の接続品質にばらつきがあり、専用の伝送路の建設には費用がかかり。 5Gネットワークの適用は広く展開されており、将来の遠隔診療のトレンドを実現するためのより実用的で効果的なソリューションだ。
ドゥク・ティン (TTXVN)
Post Views: 2
read more
21
6月
「第4次産業革命」としても知られる4.0の時代に、私たちは進んでいます。製造業の黎明期と比べると、人類の文明は飛躍的に進歩し、ほとんど想像を絶するものになりました。経済でも工業は新しい方向に向かっています。それで、その方向は何ですか。この質問は、この記事で分析されます。
ベトナムだけでなく、世界の工業生産もコロナウイルスのパンデミックの影響を大きく受けています。政府の抜本的な対応のおかげで、徐々に経済が復活しつつあります。具体的には、ベトナム統計総局の最新報告によると、2022年の最初の5か月で、工業生産指数は昨年の同時期に比べて8.3％増加した。まだコロナ前の率に戻っていませんが（2018年、2019年の5か月間のIPPはそれぞれ0.3％と9.5％）、これは依然として正の数と見なされます。
Table of Contents
Toggle
「第4次産業革命」としても知られる4.0の時代に、私たちは進んでいます。製造業の黎明期と比べると、人類の文明は飛躍的に進歩し、ほとんど想像を絶するものになりました。経済でも工業は新しい方向に向かっています。それで、その方向は何ですか。この質問は、この記事で分析されます。I.産業の課題II.産業における流動性の傾向まとめ
I.産業の課題
各国の工業生産トラックへの復帰が再開されています。それに伴い、新しい時代への挑戦に直面していました。
1.熟練労働者不足
科学技術の進歩には、これらの成果をまったきに適用する方法を知っている人材が必要です。現在、労働者は従来の手作業を行わず、機器管理システム監視に切り替えています。労働者は、工場のシフトに追いつくために新しいスキルの訓練を受ける必要があります。同時に、社会的距離の後、製造業者は労働力不足の波に直面しており、労働者は仕事に戻ることを恐れています。これはリーダーが対処しなければならない問題です。
2.最大の自動化
現在、ほとんどの工場/倉庫は部分的な自動化モデルになっています。完全自動化は、持続可能な開発の益によって達成される共通の目標です。特に、スタッフが社会的距離安全を確保するのを支援します。
ただし、完全な変換には、機器やロボットシステムの追加に多額の費用がかかります。これは、メーカーが経済を回復したばかりのときに大きな問題になります。さらに、コストを最小限に抑え、パンデミックの停滞を相殺し、それでも収益を増やすというプレッシャーは、自動化の問題です。
3.消費動向の変化
パンデミックの出現はライフスタイルに大きな影響を与えており、製造業者は生産仕様を輸送プロセスに変更する必要があります。時代遅れの機会を変換し、新しいテクノロジーを応用することを企業に要求します。
II.産業における流動性の傾向
パンデミックは、自動化と呼ばれる加速段階の過渡的なブレークであると言えます。現在の挑戦を特定し、業界はどのように変化しますか。
1.ロボットの採用
ロボットは、医学、農業などの多くの分野で使用されている最適な機器であり、最も機械工学です。ロボットを採用するのは人件費と運用コストを削減し、競争上の優位性を生み出すための先駆的なトレンドです。ロボットの設計はよりコンパクトになりますが、それでも柔軟で効率的な操作を保証します。これは、企業がロボットを展開して適用するための好ましい条件です。Statistaのデータによると、2020年にベトナムだけで設置されたロボットの数は4,500台でしたが、2021年には7000台に増えました。主に電子産業で使用されていますが、製造業では生産用のロボットの設置が優先されていることを示しています。
2.自動搬送車
工場の床や倉庫間で商品を運搬したり、パレットを持ち上げたりする無人搬送車AGVは、優れた機能を備えているため、業界では目新しいものではありません。自走車AGVは、高い柔軟性と大きな耐荷重を備えています。これは、スマートファクトリーにアップグレードしたい工場向けの長期的なソリューションです。現在、Amazon、Alibabaの倉庫など、世界の大規模な工場や倉庫は、AGVを業務プロセスに適用しており、卓越した効率を示しています。
自動運転車は、IDEACompanyのSLAM方式に従って輸送されます。
3. 3D プリント技術
3Dプリント技術は実際には新しいものではありません。1980年にチャールズハルによって発明されました。しかし、より近代的な技術は、技術開発を積極に支えてきました。それゆえ、3D印刷技術は適用が容易であり、一般的に使用しています。安いコストでありながら高い生産性は、メーカーにとって明らかなメリットです。
3D印刷は、CAD設計から、数千の積み重ねられた2Dカッティングレイヤーに変換されます。3D印刷技術は、医療、食品、建材、特に電子部品の製造など、多くの分野に簡単に適用できます。これにより、お客様の多様なニーズに対応するのに役立ちます。
まとめ
概 して、パンデミック後、企業は革新を余儀したり、従業員数と顧客のますます上がるニーズへの対応のバランスを計算したりしなければなりません。ロボット、無人デバイス、または3D印刷による自動化は、製造業に新しい波を作りました。弊社のIDEAは経験豊富なチームによって保証された高品質の自動搬送車と3D印刷サービスを提供しております。詳細については、今すぐお問い合わせください。
Post Views: 2
read more
21
9月
CNC旋盤加工？
機械工学におけるCNC旋盤加工は、ワークピースの円運動とカッターの往復運動（垂直または水平）に基づいて材料を切断する方法です。 CNC旋盤で旋削加工を行う場合、CNC旋盤と呼ばれます。
過去には、旋盤加工は人間の制御によって操作される機械旋盤で行われていました。ただし、自動化技術の開発以来、統合された自動制御システムを備えたCNC旋盤は、旋削加工プロセスを迅速かつ高精度で実行するのに役立ち、同時に複雑な製品の詳細を短時間で作成できます。
CNC旋盤での加工により、丸削り、テーパー旋削、面取り、溝入れ、フェース旋削のすべての段階が簡素化されます。旋盤で使用される切削工具は旋盤と呼ばれます。
平均法特性
対照的に、工具と静止ワークピースの回転を伴うフライス盤とは異なり、旋削方法はワークピースの円運動と刃先の往復運動に依存します。
切削速度Vの大きさは、基本的にワークの強度、切削抵抗、耐熱性に基づいています。
送りfは、ワークピースの1回転でカッターが移動する距離です。荒削りは大きな送りを使用し、細かい旋削は小さな送りを使用します。送り動作により、切り込みの深さが決まります。
旋削は主に、滑らかなシャフト、テーパー、穴、偏心などの丸い形状の製品部品を作成するために使用されます。
旋削工具は通常、工具ホルダーと交換可能な切削部品で構成されています。通常、さまざまな旋削タイプでは、互換性のあるツールが必要になります。旋削加工方法の旋削タイプについては、この記事の後半で説明します。
現在、CNC旋盤加工は、製品の細部の精度と光沢を大幅に向上させ、生産の生産性の向上にも役立ちます。
粗旋削と微旋削とは何ですか？
製品の細部の完成度に基づいて、ラフターニング、セミフィニッシング、シンターニングがあります。
大まかな利便性
粗面化は、醜い凸状のワークピース表面の一部を除去し、製品パーツの形状の一部を成形し、胚の欠陥を検出するために、ワークピースの外面を剥がすプロセスです。
4-6mmからの切込み深さ。
荒加工に使用される旋盤は、大容量、高剛性を実現する必要があり、荒削りの際の精度はそれほど重要ではありません。
外側の荒削りは、層、セグメント、または組み合わせてカットすることができます。
販売の便利さ
半仕上げ加工は、荒削り後、仕上げ旋削前に行われ、部品の過度の荒削りを取り除き、仕上げ旋削加工をサポートします。
切削深さは2〜4mmです。
便利
仕上げは、表面仕上げの最終的な機械加工プロセスであり、通常、硬質合金またはダイヤモンドブレードを備えた旋削工具を使用して、部品の表面から比較的薄い金属層を除去します。
微旋削時の切削モードでは、送り量や切削深さが非常に小さく、切削速度が非常に速くなります。 アルミニウム合金の旋削速度は1000〜1500m / minに達する可能性があり、銅合金の場合は300〜450 m / min、その他の金属は200〜250m / minになります。
仕上げ加工に使用する旋盤には、高い精度と剛性が求められます。
旋削加工の種類
旋削加工方法は、ワークの加工面に応じて、円筒旋削（丸削り）、頭旋削（フェース旋削）、ボーリング旋削、切削旋削、スロット旋削などのねじ切り、成形に分けられます。
外面を回す
このタイプの旋削旋削は、旋削工具を使用してワークピースの外面を加工することによって最も頻繁に使用され、主に長い円筒旋削、水平円筒旋削、ワイド仕上げ旋削などの円筒面を作成するために使用されます。
裸の顔への利便性
部品の回転軸に垂直な表面を作成する一種の旋削加工で、金属の層がワークピースの上部から除去されます。 このタイプの旋削加工では、フェースブレードナイフ、ストレートヘッドナイフ、カーブヘッドナイフ、ショルダーナイフなど、さまざまなタイプの旋削工具を使用できます。
穴あけ設備
部品にさまざまな直径とサイズの穴を開ける必要がある場合に選択されます。通常、このタイプの旋削は、穴の寸法精度を確保するために、特殊なボーリングマシン、旋盤、および防振旋削工具を使用して行われます。
カットオフに便利
余分なワークの一部を削ったり、ワーク軸から切り取ったりする旋削加工の一種。 このタイプの旋削には、耐久性の高い専用工具が必要です。
メイン旋盤
製品軸に溝を付けるための旋削加工の一種として、スロットツールは回転軸を使用して水平または垂直の送り動作を実行します。 溝の回転には、主に3つのタイプがあります。表面スロット、外部スロット、内部スロットです。
レースターニング
特殊なねじ切り工具を使用すると、このタイプの旋削はねじ切り面の作成に役立ちます。 機械加工ではねじ山旋削法が一般的に使用されていますが、特に小さな穴や小さなねじ山のピッチを回す場合や工具軸の剛性が弱い場合は、通常、ねじを回すときの生産性は高くありません。
形作る人
プロファイルターニングナイフの一種
このタイプの旋削加工では、プロファイル旋削工具を使用します。次に、工具の形状が、垂直プロファイルと水平プロファイルを含めて、パーツ上にコピーされます。
力学におけるCNC旋削加工方法の利点
機械的CNC旋削の高精度は、この加工方法の利点です。CNC機械を使用すると、CNC旋削プロセスにより高い精度が達成されると同時に、高い生産性が向上します。
旋盤での操作と操作の方法は非常にシンプルで、実装も簡単です。
丸削りは、丸型部品を加工する場合に最適な方法です。
CNC旋盤は、旋盤加工に加えて、穴あけ、リーマ加工、面取り、研削、研削などにも使用できるため、高い適用性があります。
平均法のデメリット
メカニックでのcnc旋削の機械加工方法は、部品の形状に大きく依存するため、より複雑な製品の場合は、フライス盤方法が選択されます。
旋削加工の生産性と精度は、旋盤工具、加工材料、旋盤のスキルにも大きく影響されます。
IDEAでの売れ筋商品：
You've just... read more
