05
6月
ロボットが大学のプログラムを完了するために人工知能 (AI) を適用するという話は、この時代ではそれほど奇妙ではないだ。
BINA48というロボット
最近、米国では、BINA48 という AI ロボットがノートルダム大学 (NDNU) の心理学試験に合格し、世界で初めて大学のプログラムを修了したロボットになった。心理学の准教授であり、NDNU の実用的文脈学習研究センターの所長である William Barry 氏は、BINA48 の成果は「驚くべき」ものであるとコメントした。
BINA48 は頭と胸だけのロボットで、周囲の人々の声を聞き、見、対話することができる。このロボットは、2010 年に発売された Hanson Robots Company によって開発されました。BINA48... read more
30
6月
スマートウェアハウスは、デジタル化された工場の開発から着想を得たものです。スマートファクトリーの成果を成果を相続して、今日の大規模倉庫は、生産性と運用精度を向上させるためにハイテク技術を適用しています。商品のピッキング、ラベリング、倉庫の輸送から出庫まで、すべてが完全に自動化されており、労働の強さを減らすことに大きく貢献しています。
今日の記事では、伝統的な倉庫をアップグレードして、より最適化され、産業革命4.0の時代に適したものにするのに役立つというソリューションを提供する問題に紹介したいと思います。
1.倉庫管理システム
倉庫の規模が大きいほど、制御の複雑さが増えます。それで、管理者は、糾明し、すばやくレポートし、リアルタイムデータに応じて供給チェーン全体の運用を全面的に表示するのに十分な速度のプラットフォームを必要としています。倉庫管理システムを使用すると、次のような価値がもたらされます。
プロセスの監視データをリアルタイムに応じてアクセスすること
正確な需要予測
効率的な労働配分による人件費の削減
合理化された倉庫プロセス
最適化された倉庫配置
倉庫の柔軟性と応答性を向上
倉庫の安全性とセキュリティを向上
サプライヤーとの関係を改善
カスタマーサービスレベルを向上
2.協働ロボット（コボット）
協働ロボットは、多くの製造工場で人間を積極的に支援しています。ただし、サプライチェーンでのロボットの応用はまったく新しいものです。初期設置費用はかなり高額です。しかし、持続可能な開発の点からみると、協働ロボットシステムの存在は人が思っているより多くの利益をもたらします。
コボットは、供給チェーンの最適化を支援しながら、変更しなくプロセスをそのままに保つことができます。現在、3軸、4軸、6軸のロボットが盛んに使用されています。
3.自動搬送車
AGVの無人搬送車は、積載量が大きいため、倉庫内を柔軟に輸送できるため、倉庫スタッフにとって効果的なサポートデバイスです。AGVを使用すると、商品の輸送、パレットの持ち上げ、配置など、多くの体力を必要とする操作が非常に簡単になります。AGVは機械であるため、休暇を取る必要はなく、24時間年中無休で疲れることなく完全に作業できます。そのため、製造業者は人件費と運行費を削減すると同時に、商品輸送の透明性を確保し、人為的ミスを制限することができます。
レポートによると、Amazonには現在約20万台の移動ロボットがあり、人間と連携して、または独立して動作しています。
4.無人航空機、無線周波数識別装置 (RFID)
大規模な倉庫を管理すると、従業員はレコードの入力や情報の取得に多くの時間をかからなければなりません。ドローンを使用すると、ラベル付けされた各注文をすばやく読み取って出力し、倉庫内の空きスペースの正確な場所を特定できます。いくつかの航空機にはピックアンドドロップ機能が統合されており、従業員がコンパクトで軽い注文を適切な場所に輸送し、時間と労力を節約するのにも役立ちます。
テクノロジーは日々発展しており、人々の仕事はかつてないほど速く、より便利になっています。利便性とコロナパンデミックの影響で大多数の消費者の買い物習慣が伝統的な買いからeコマースに移行しているとき、ロジスティクスおよびシステムロジスティクスシステムの開発と変革が必要です。
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29
6月
足だけで商品が買えるのなら、まもなく紹介する自動販売機は、COVID-19流行時の一時的な「心理的」自動販売機になり。
世界で最大かつ最も多様な自動販売機を保有する国として有名な日本は、この分野への投資と開発を続けている。 日本にはソフトドリンクの販売だけでなく、食品、衣類、アクセサリー、雑誌、漫画などの自動販売機もあり。さらに、ゴールドの自動販売機、ロブスター自動販売機や靴の自動販売機など、よりユニークな自動販売機もあり。
日本のアロブスター自動販売機
最近、日本企業のDyDoが、Covid 19シーズン中のユーザーとの接触を制限する目的で、自動販売機「Useyourfeet」のテスト製品を発売した。
DyDoは足で操作する自動販売機を発売する。
同社によれば、これはシンプルでありながら効果的なデザインであり、非常に使いやすいという。 この機械から購入するには、まず足を使って、機械のすぐ下のボタンパネルで購入したい商品に対応する番号を選択してから、収納ボックスのドアであるピックアップドアのペダルを踏み。が開き、ドアを開けなくても簡単に商品を受け取ることができる。
ステップ1：足を使って、マシンの下にあるキーを踏んで購入したい製品を選択する。
ステップ2：右のペダルを踏んでドアを開け、製品を入手する。
この機械は、多くの人が公共の機器に触れることを恐れているため、過去に自動販売機の売り上げを失うという問題を解決するためのスマートで実用的なソリューションであると言われている。 同時に、現金以外の支払い機能と組み合わせると、顧客は使用時の衛生状態もある程度保証される。
DyDoによると、自動販売機は現在コンセプト段階にあり、テスト中だ。 将来的には、予約注文をしたり、製品が顧客に届く前に下部トレイのUVランプで製品を殺菌したりするなど、この自動販売機にさらに多くの機能を統合することも可能だ。
自動販売機には、COVID-19パンデミック時の健康を保護するために、追加のマスクと消毒組織があり。
参考ソース：kilala.vn
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17
7月
オースティンラッセルはわずか2歳で、周期表を覚えていても、科学技術に興味を示しました。
24億ドルの財産を持ち、世界で最も裕福な人々の中で1299位にランクされているこの26歳の女性は、フォーブス誌によって最年少の自作ビリオネアに選ばれました。
オースティンラッセルはわずか2歳で、周期表を覚えていても、科学技術に興味を示しました。 11、12歳のとき、彼は家族のガレージを光学および電磁気学の実験室に変え、多くのプロジェクトやプログラムに取り組むことができました。当時、彼はソフトウェアも書いていました。
オースティンの両親は科学的研究をしていません。彼の父は商業用不動産で働いていました。彼の母親は人前で話すことを含む様々な仕事をしていました。しかし、彼はいつも両親のサポートを受けていました。彼は非伝統的な教育環境で育ち、物事がどのように機能するのか、なぜそしてどのように機能するのかを探求することを奨励されました。彼は南カリフォルニアのオレンジカウンティで素晴らしい子供時代を過ごしたと言いました。
彼の仲間が高校の最後の年を終える間、彼はベックマンレーザー研究所で勉強して働きに行きました。 これは、彼がスタンフォード大学の応用物理学部に入学するための出発点でした。 6か月後、オースティンはThielFoundationの奨学金を受け取りました。 時が来たと感じて、彼は進行中のプロジェクトを推進し続けるために事業を立ち上げました。 この若者は、自動運転車用の新しいセンサーシステムを作成する機会を見ました。
小児病院でのIDEAの自走式車両噴霧消毒剤1
ラッセルは$ 100,000の助成金に加えて、スタートアップの初期段階のために資金を調達しました。その後、電気技師である叔父を含め、南カリフォルニアを拠点とするより多くの人々が会社に加わりました。現在までに、彼の会社はシリコンバレーにオフィスを追加し、350人以上の従業員を擁し、最大2億5000万ドルの総資本を調達しました。
ラッセルの最大の強みの1つは、集中力です。ほとんどのZ世代の若者とは異なり、彼はソーシャルメディアの使用を制限しています（現在、TwitterやInstagramのアカウントはありません）。彼はまた、大学に多額の授業料を支払う必要がないという事実も気に入っています。それは彼にルミナールの技術を開発し、洗練し続けるという鋭い心を与えました。
COVID-19のパンデミックは多くの企業に打撃を与えましたが、オースティンラッセルのスタートアップLuminarは、依然として全速力で資金を増やしています。
光学の天才であるラッセルは、17歳のときにスタンフォード大学で物理学を学んでいたときに、Luminarのアイデアを開発しました。彼は、スタートアップ起業家を支援するために億万長者のピーター・ティールが後援したプログラムである10万ドルのティール奨学金を受け取った後、同じ年（2012年）に学校を中退しました。その同じ年、彼はLuminarTechnologiesを設立しました。 Peter Thiel Foundationの支援を受けて、ラッセルは自動運転車市場でLuminarを人気のあるものにすることを決意しています。
2020年12月、彼の会社は買収した会社と逆に合併して公開会社になり、ナスダック証券取引所に上場しました。一夜にして、25歳は最年少の自作の億万長者になり、ビルゲイツ、ラリーペイジ、マークザッカーバーグなどのハイテク巨人を含むエリートリストに加わりました。
ラッセルにとって、時間は最も重要です。英国は、市場が上向きの成長軌道を開始する前に、非常に早く自動運転車市場に参入しました。 10年も経たないうちに、彼の会社の所有権の約3分の1を保有しているおかげで、彼の純資産は3.2ドルになります。
Luminarは、Lidar（光検出および分割）テクノロジーを使用してレーザーエネルギーを利用し、ラッセルが10代の頃から開発したセンサーとソフトウェアを作成します。
現在、アウディ、ボルボ、トヨタなどの有名企業のパートナーである1995年に生まれたビリオネアは、テスラやそのライダーフリー自動運転システムなどのライバルと競争する準備ができています。 Luminarは、VelodyneやAevaなどのレーザーライダーメーカーとも競合しています。これらは、自動運転車が周囲を「見る」のに役立つハイテクセンサーのメーカーです。彼はまた、より安価でよりアクセスしやすい製品を顧客に提供することを目指しています。
莫大な財産を蓄積しているにもかかわらず、彼の究極の目標は、完全に自動化された車両と有人車両の両方で乗員を安全に保つLidarの能力を完成させることです。
（ティエンフォンによると）
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16
9月
近年、人手不足という社会的な課題によって搬送業務の自動化が注目され、さまざまな種類の自動搬送ロボットが生まれています。今回は、AMR（協働型自律搬送ロボット）についての解説と、その他のAGV、GTPといった代表的な搬送ロボットとの違いについて解説していきます。
1. AGVとは
これまで搬送業務自動化といえばAGVが一般的なものでした。AGVとは「Automatic Guided Vehicle」の略で、日本語にすると無人搬送車あるいは無人搬送機といわれるものです。旧来のAGVは床に埋め込まれた磁気テープやレールなどによって誘導されて走るため、決められたラインの上だけを搬送することになります。
IDEA社の倉庫で無人搬送車AGVが商品を運ぶ
2.AMRとは
AMRは「Autonomous Mobile Robot」の略で、協働型搬送ロボット、自律走行搬送ロボットなどと呼ばれています。協働型という名前の通り、人とロボットが協働して搬送業務を行うスタイルが多く、物流センター内のピッキング業務においては、商品をラックから取り出し、AMRの上に乗せるという作業は人が行い、次にピッキングする商品の場所や梱包エリアへの搬送はAMRが自動で行うという点です。
3. GTPとは
GTPとは「Goods To Person」の略で、棚搬送型ロボットや、棚流動型ロボットとも呼ばれています。有名なところではAmazonが使用しているKIVAや、日本国内ではナイキ社や佐川グローバルロジスティクスが採用したEVE（イヴ）などがあります。このGTPは従来のピッキング業務の6割に当たるといわれている「歩く」という行為をロボットに代替するもので、出荷する商品が入っている棚ごとロボットが運んできてくれるというものです。
4. AMRとGTPの違い
物流センター内ではピッキング業務の効率化として主に使用されますが、AMRとGTPでは大きな違いがあります。
[AMRとGTP] 作業方法の違い
AMRの作業方法
AMRは人とロボットの協働作業によって使用されるものになります。ピッキングリストを読み取り、ピッキングする商品の保管場所までロボットが自動で向かい、人が商品を棚から取り出し到着したロボットに載せる作業を行います。商品を載せた後、AMRは次のピッキング場所まで自動で向かいます。この作業を繰り返し、ピッキングが完了した後はAMRが梱包エリアまでピッキングした商品を自動で搬送します。
GTPの作業方法
GTPは設計段階からワーキングステーションと呼ばれるピッキングと仕分けをするエリアを設け、人はそのエリアの中だけで作業をします。ピッキングリストを読み込むと対象商品を保管した棚ごとロボットがワーキングステーションまで運んできます。人はワーキングステーションまで運ばれた棚から商品を取り出し、発送先ごとにデータが紐付けられたケースに仕分けをしていきます。そのためGTPの場合はピッキングのために保管場所を探して歩くという行為が全てなくなります。
[AMRとGTP] 場所の認識方法の違い
AMRの場所の認識方法
AMRは主にカメラによる画像認識、あるいはレーザーSLAMにより、倉庫内のレイアウトや設備、障害物などを認識します。旧来のAGVのような磁気テープの埋め込み工事などは不要で、既存のレイアウト、既存のオペレーションのまま導入することができるのが大きなメリットです。
GTPの場所の認識方法
GTPは床に貼り付けられたQRコードをカメラで認識し、棚の位置やロボットの現在地を認識します。そのため導入の際は、倉庫内のレイアウトから設計する必要があり、QRコードの貼り付けや専用の棚の設置など、導入までに工事期間があるていど必要となります。導入のために倉庫内を空の状態にしなければいけないため、既存の倉庫より新設倉庫への導入に向いているといえます。
[AMRとGTP] 適正規模の違い
AMRもGTPもそれぞれピッキングエリアの規模は日々の出荷量によって生産性に違いが出てきます。あくまでも一般的な参考値としてですが、適正規模としては300坪前後で作業者の人数が15人以上の現場で効果が発揮されます。GTPについては、AMRよりも規模が大きく人数の多い作業現場の場合に省人化、生産性向上の効果が出ます。規模としては500坪以上でピッキングの作業者数が20人以上くらい倉庫規模で大きな効果が得られると考えます。導入企業の例として、作業者が25人を6人に減らした上で出荷量は30％以上も増やしたという結果も出ています。
[AMRとGTP] 導入スケジュールの違い
前述のとおりAMRは床面の工事などが不要なため、既存のレイアウトや作業工程を活かしたまま導入ができるため、導入までの時間はとても短く、ロボットが倉庫内レイアウトを認識させるマッピング作業も短時間で完了します。
GTPについては倉庫の設計時から綿密なレーションを行う必要があり、ロボットが位置を認識するための床面のQRコード貼り付けや、専用の棚の組み立て、設置などが必要となるため、AMRに比べ導入までに時間がかかります。
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27
8月
業界では、ライフデバイスの製造に使用される金属、合金、および非金属材料の使用は非常に多様です。 それぞれの素材には、機械製造を目的とした独自の特徴があります。
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機械材料とは何ですか？チップ材質とは？機械加工におけるチップ材料グループ記号機械加工で選択する機械材料はどれですか？
金属加工は、機械工学業界で一般的な用語であり、機械（フライス盤、旋削、穴あけ、リーミング、タッピングなど）、技術、さまざまな金属切削工具の適用、さらには物理的原理を使用したすべての操作を表すために使用されます。図面の技術的要件に従って、形状、サイズ、および精度が高精度の製品を作成します。
機械材料とは何ですか？
簡単に言えば、機械的材料は、人間が機械的製造プロセスで使用する物質または化合物です。 そこから、生活に使われる製品や機械を作りましょう。 冷凍装置、機械、技術ツール、建設、建物など。
これらの材料の研究、発見、使用は生命にとって重要です。 それは機械産業が急速に発展するのを助けます。 同時に、実際の人間の使用のニーズを効果的に満たします。
チップ材質とは？
切りくず材料は、機械加工プロセスに直接影響する重要なパラメータの1つです。高い結果を得るには、材料の特性を理解する必要があります。材料の種類ごとに独自の特性があります。異なる特性。
機械加工におけるチップ材料グループ記号
金属加工および精密機械産業は、さまざまな材料から機械加工されたさまざまな部品を製造しています。 各材料には、合金化係数、熱処理、硬度などの影響を受ける独自の物理的および化学的特性があります。
これらの特性は、工具形状、コーティング、および切削モードの選択に影響を与えます。 この選択を容易にするために、チップ材料はISO規格に従って6つの主要なグループに分けられ、各グループには固有の被削性特性があります。
ISO P-鋼は、非合金材料から高合金材料までの最大の材料グループであり、鋳鋼とフェライト系およびマルテンサイト系ステンレス鋼の両方が含まれます。被削性は概ね良好ですが、材料の硬度や炭素含有量などにより大きく異なります。
ISO USA-ステンレス鋼：最低12％のクロムを含む合金材料です。他の可能な合金には、ニッケルとモリブデンが含まれます。フェライト系、マルテンサイト系、オーステナイト系、オーステナイト系-フェライト系（二相）などのさまざまな条件で、さまざまな材料が生成されます。これらの材料を加工する際の共通点の1つは、刃先が高熱を発生し、工具の急速な摩耗とスタイを引き起こすことです。
ISO K –鋳鉄：鋼とは対照的に、鋳鉄を処理すると、短く細断された切りくずが生成されます。ねずみ鋳鉄（GCI）とダクタイル鋳鉄（MCI）は機械加工が非常に簡単ですが、球状鋳鉄（NCI）は加工がより困難になります。すべての鋳鉄にはSiCが含まれているため、ナイフの刃先はすぐに摩耗します。
ISO N-非鉄金属は、アルミニウム、銅、真ちゅうなどのより柔らかい金属です。13％のSi含有量のアルミニウムは非常に研磨性があります。通常、このグループの材料を処理するために、鋭いエッジと鋭いエッジを持つナイフが選択されます。
ISO S-耐熱超合金には、高度に合金化された鉄、ニッケル、コバルト、チタンをベースにした材料が多数含まれています。それらは粘着性を生み出し、熱を発生させ、麦粒腫の現象を引き起こし、切断プロセス中に硬化します。それらはISOM材料に非常に似ていますが、切断がはるかに難しく、工具寿命を縮めます。
ISO H-このグループには、硬度45〜65 HRCの鋼と、約400〜600HBの冷鋳鉄が含まれます。硬度が高いため、加工が困難です。これらの材料は、切削プロセス中に熱を発生させ、工具の摩耗を引き起こします。
ISOなし-熱可塑性、サーモセット、GFRP（ガラス繊維/樹脂再構築ポリマー）、CFRP（炭素繊維強化プラスチック）、炭素繊維複合材、アラミド繊維強化樹脂、硬質ゴム、グラファイト（スキル）。現在、さまざまな業界、特に航空宇宙業界で、複合材がより多く使用されています。
機械加工で選択する機械材料はどれですか？
どの材料を処理に選択するかは、製品と材料の特性に大きく依存します。 製品ごとに仕様や要件が異なるためです。... read more
30
6月
今日、大規模および中規模の工場は、インダストリーレボリューション4.0というトラックに追いつくためにデジタル化を急いでいます。工場の生産性を最適化し、発生するコストを最小限に抑えるために、多くの科学技術の成果が徐々に適用されています。AGVは、妥当な費用と労働者をサポートするための柔軟な機能により、製造スペースでおなじみの無人搬送車です。近年、AMRの導入により、自動搬送車システムの新たな転換点になってきました。
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I.AMRの特徴II.生活におけるAMRの適用
I.AMRの特徴
AMR（Autonomous Mobile Robots）は、自律走行型の自律移動ロボットとも呼ばれます。AMRとAGVはどちらも、工場や倉庫の商品を特定の場所に輸送するという一般目的を持っています。それは多くの動きと労力を必要とする作業で人間をサポすることです。ただし、AGVと比較したAMRの新機能は、いくつかの分析だと紹介したいと思います。
1.安全性
AMRは、近くの環境を認識するために高度なセンサーとプロセッサーを使用します。AI、MLアルゴリズムに基づいて自律的に動作します。AMRには、LiDAR（光検出と測距）、UWB（超広帯域）、カメラ、超音波などのセンサーが装備されており、アクティブエリアをマッピングします。障害物がある場合、ほとんどのAGVは減速して停止します。特に、AMRは障害物を柔軟に回避し、別の方法で作業を続けることができます。それで、ロボットが独立して動作する場合、またはロボットが人間と連携して動作する場合に対して、スタッフは完全にすることができます。
2.柔軟性
どちらかというと、電車と車の画像のような2つのデバイスAGVとAMR。AGVは列車のようなもので、固定された線路で動作します。逆に、AMRは、渋滞に遭ったときに車が路上を自由に移動できるように、柔軟に方向を変えることができます。通常、AGVは、移動できるようにするためのラインの作成、磁気テープの取り付けなど、インフラを刷新する必要があります。AMRでは、ローカライズによりナビゲーション装置は必要ありません。
II.生活におけるAMRの適用
1.病院および医療施設
AMRは、看護師の調整の下、入院室での医療機器、医薬品、または汚れた衣服の輸送をサポートします。特に、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行が広がっていたときでさえ、AMRは、不妊の場所に入る人々に取って代わることができたとき、医師にとって効果的な武器でした。これにより、相互汚染の可能性が減少します。
2.倉庫
AMRは、倉庫内を柔軟に移動したり、輸送をサポートしたり、ものを持ち上げたり、製品コードをスキャンしたりできます。AMRはマルチタスクできるため、時間と労力を最適化できます。その上、ロボットの参加により、人為的な誤が制限され、在庫管理が瞬く間に行われます。
3.レストランホテル
信じられないと思われるかもしれませんが、AMRは、食事の配達や洗濯用の衣服の受け取り、ゴミ、ゲストの部屋への正しい案内などの日常業務を行うことをスタッフに完全に取って代わることができます。サービス業界におけるAMRの存在は、管理をサポートするだけでなく、事業所のハイライトを作成します
AGVとAMRはどちらも人間にとって有用です。ただし、それらの間には異なるアプリケーションがあります。AGVは、原材料の輸送、仕分け、梱包など、固定、複雑さの低い、反復的なタスクに対してより効率的です。AMRを使用すると、より多くの分野で使用され、ロジスティクス、検査、建設など、より高い柔軟性、より大きなワークスペースを必要とするタスクに適しています。
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15
6月
産業機械製造OPP株式会社
機械工学会社のリストでかなり有名な名前として、OPPはコーヒーとコショウ産業のための機械の製造を専門としています。通常、自動コーヒー焙煎機はその品質とデザインで高く評価されている。
産業機械OPPの製造
OPPは、国内需要に対応するだけでなく、中国、日本、タイ、台湾など、多くの国際的な顧客の信頼できるパートナーでもあり。
連絡先:
住所: 83/3/9 Street 7, Group 1, KP. 3, Linh Trung Ward, Thu Duc District, Ho Chi Minh City
電話番号: (028)... read more
07
6月
これらのロボットは昼夜を問わず、医師が休むことなく働くのを支援している。
トミーは、イタリアのロンバルディアの州北部の都市、ヴァレーゼにあるチルコロ病院で、医師と看護師がコロナウイルス患者のケアをするのに使用される6つのロボットの名前だ。
ロボットトミーは患者のベッドの隣に置かれる。
トミーロボットは患者のベッドのすぐ隣に運ばれ、医師がより深刻な状態にある他の人を救うことができる。これらのロボットは、室内の医療機器からのパラメータを監視し、その情報を病院のコンピュータに直接転送する。 トミーロボットにはタッチ スクリーンがあり、患者がメッセージを記録して医師に送信できる。最も重要なことは、ロボットの使用により、病院は患者と直接接触する医師や看護師の数を制限し、それによって感染のリスクを減らすことができるだ。
「ロボットを使用した初日、患者は賛成しなかった。特に高齢の患者だ。しかし、病院の目的を説明した後、誰もがとても幸せで使用だ。
患者はトミーのタッチ スクリーンで医師にメッセージを書き込むことができる
さらに、ロボットのトミーは、病院が使用しなければならないマスクと保護ガウンの数を制限するのにも役立つ。病院長のジャンニ・ボネッリ医師は、「最近では、保護具はすべて不足している資源だ。ロボットを使用することには、決して疲労しないという利点があります」と述べた。
マスクの不足は、Covid-19の到着以来、イタリアの国民健康システムを揺るがしてきた最大の問題の1つだ。 国家緊急事態長官は、イタリアが病院に十分な医療用マスクを生産して供給するには、少なくとも2か月かかると述べた。
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17
6月
私たちは画面上の人々に病気を治してもらった現代のロボットのイメージを見て驚いています。しかし、それをもうすぐ絵空事ではなく、未来を待つ必要はありません。ロボット技術は、人間の健康に直接関係するため、高い精度と専門性を必要とする分野である医療業界に徐々に参入して来ました。国際ロボット連盟（IFR）の報告によると、2016年から2017年までの1年間だけ、業界でのロボットの売上が急速に増加し、2931台を超え、73％増加しました。
医療用ロボットは、エンジニアと医師をつなぐ部門を越えて協力するテクノロジーです。ロボットは、ロジスティクスから手術などの複雑な操作まで、人間の仕事に役立ちます。この記事では、医療分野でロボットが参加する5つの活動について説明します。
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1.病人の看護2.リハビリパンツ3.物流ロボット4.除菌・清掃ロボット5.手術支援ロボット
1.病人の看護
ロボットは、患者の移動の支援、定期的なチェック（体温、血圧、血糖値など）などの日常業務をサポートします。さらに、命令に応じて、食べ物や水をとって、薬を飲む時間を注意することができます。ロボットは、患者のケアの看護師の負荷を削減します。特に、老人院ではロボットは老人と友達にもなります。高齢化への挑戦、認知症やその他の精神疾患に影響された人々の増加は、医療用ロボットのニーズの主な推進力です。
また、Covid-19パンデミックスに対して、ロボットシステムの存在は、オペレーターの健康を確保し、交差感染のリスクを減らすのに役立ちます。
2.リハビリパンツ
一般的なリハビリ支援ロボットは、物を握ったり、骨を曲げたり、脳卒中後の直立を練習したりするなど、普通の人のような動きを行うのを支援する着用可能な骨組みです。技術サポートは、患者により早く回復するのを手伝うだけでなく、看護師の重労働を減らすのにも役立ちます。
3.物流ロボット
典型的な病院は、毎日、薬とご飯の分配、ベッドシーツや汚れた服の輸送など、何千ものタスクを処理しなければなりません。倉庫、薬局、または病院の内部に配置・輸送作業は、ほとんどの時間と人件が必要です。AGV、AMRの登場により、重くて時間のかかるポーター作業の負可を軽減します。ユーザーは監督を実行するだけで、関連するコストが削減されます。
4.除菌・清掃ロボット
医療環境は、最も滅菌と清潔さを必要とする場所です。現在、いくつかの紫外線で表面を消毒し、空気を循環し、スタッフに医療廃棄物を処理するのを手伝うロボットがあります。ロボットは、有毒で危険な環境で働く人間に代わることができます。
5.手術支援ロボット
ロボットシステムは、病巣の柔軟性と正確な位置決めでプログラムされており、手術を行うことができます。手術支援ロボットは、正確な切開能力と最小限の侵襲性により医者を支援し、それによって怪我を制限し、失血を減らし、手術時間を短縮し、脳卒中のリスクを減らし、回復を早めます。
自動化は人々のライフスタイルを改善してきました。それらは、元に取り扱う人間である高精度の要求で、繰り返し操作に徐々に代わってきました。現在、スタッフは単調な作業を行う必要がなく、患者に焦点を当てた研究のためにより多くの時間があります。ロボットがもたらす可能性を考えれば、将来には流れになると見込みます。生活でも、特にヘルスケアにおけるロボットの展開は、長期的な持続可能な開発に貢献し、効率と品質を向上ます。
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