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産業用ロボットの開始発展の歴史

あなたが自動化の分野で働いている人、またはロボットに情熱を持っている人なら、きっと産業用ロボットの概念を知っているでしょう.この記事では、ロボットではなく、工業生産で使用されるロボットについてのみ言及します.ホンダや、ハリウッド映画に登場するロボットが土地を侵略することを目的としています! 工場初の産業用ロボット、ユニメイトロボットのイメージ。 産業用ロボットというと、大小さまざまなロボット、6軸、3軸、スカラなどのロボットアームが工場内で自動稼働しているイメージを思い浮かべますが、産業用ロボットの祖先は誰なのか?その形成と発展の歴史は? 今日の投稿で、調べてみましょう。 産業用ロボットとは ウィキペディアによると、Industrial Robotics とも呼ばれる産業用ロボットは、工業生産で使用されるロボットです。 産業用ロボットは自動でプログラム可能で、2 つ以上の軸で移動できます。 ロボットの典型的な用途には、梱包、製品分類、自動車および航空機シェルの工場での塗料のスプレー、… プラスチック射出技術、積み降ろし、ピッキングなどがあります。商品、輸送、製品の再配置、自動で使用されます。溶融金属などを注ぐために鋳造業界で適用される溶接。 歴史が始まる? ジョージ・チャールズ・デボル Jr. (1912 年 2 月 20 日 – 2011 年 8 月 11 日) はアメリカの発明家であり、最初の産業用ロボットである Unimate を作成したことで最もよく知られています。 デボルの発明により、彼は「ロボットの父」という称号を得ました。 ジョージ・チャールズ・デボル・ジュニア(中央)とその仲間たち National Inventors Hall of Fame は次のように述べています。最初のデジタル操作のプログラム可能なロボット アームに関する Devol の特許は、現代のロボット産業の礎石を表しています。 青年デヴォルの情熱 1940 年、Devol という名前の 28 歳の少年が、工場への自動化の導入に気づき始めました。 1950 年代初頭、Devol は自社のデジタル磁気記録装置をコネチカット州ノーウォークの Remington Rand にライセンス供与し、同社の磁気部門マネージャーになりました。 ここで彼はチームと協力して、ビジネス データ アプリケーション用の磁気記録システムを開発しました。 彼はまた、最初の高速印刷システムの開発にも取り組みました。 磁気記録システムはビジネス データには遅すぎることが判明しましたが、Devol の発明は、最終的に Unimate ロボットの「頭脳」となる機械制御として再利用されました。 キャリアターニングポイント 1954 年、Devol が「ロボット工学の父」と呼ばれるビジネスマンであり男である Joseph Frederick Engelberger と出会い、彼のアイデアの可能性を確信したとき、産業用ロボットのアイデアが生まれました。 1960年、DevolはUnimateと呼ばれる世界初の産業用ロボットの製造に成功し、最初のロボットの研究開発に費やされた総額は500万ドルでした。 デボルが開発した初の産業用ロボット「ロボットユニメイト」 Unimate が誕生し、アメリカの自動車メーカー、特に工場の自動化を望んでいた当時の自動車業界の巨人であったゼネラル モーターズの注目を集めました。 同年、Devol は最初の Unimate ロボットを販売しました。 1961 年、最初のユニメイト ロボットがGarenal Motors に出荷されました。 GM はこの機械を成形加工と点溶接に初めて使用しました。 最初の Unimate ロボットは、1961 年にニュージャージー州ユーイング タウンにある GM のインランド フィッシャー ガイド工場に設置され、鋳造機から高温の​​金属片を持ち上げて積み重ねました。 すぐに、クライスラー、フォード、フィアットなどの企業が Unimate [...]

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世界のトップ 08 の大手オートメーション企業

世界のトップ 08 の大手オートメーション企業 | 産業革命の間、18 世紀の最初の革命は機械産業を生み、大量生産ラインが誕生しました。 19 世紀の終わりに、電気機械産業に基づく第 2 次産業革命が始まりました。生産の自動化も現れ始め、それは局所的な「自動化」に過ぎませんでしたが、科学を特殊な労働産業に変えました。電気と組立ラインの出現により、大量生産の時代が到来したのもこの革命でした。 1969年頃、第三次革命が起こりました。生産を自動化するための電子および情報技術アプリケーションを備えた情報技術産業は繁栄しています。これはコンピューターとインターネットの時代でもありました。製造業が相互につながり始めました。 インダストリアル レボリューション 4.0 は、私たちが起こしている革命、「Industrie 4.0」です。テクノロジーを統合し、物理、デジタル、生物学の境界線を曖昧にします。それぞれの産業革命は重要な価値を生み出し、社会を新しいレベルに引き上げます。この一般的な傾向の中で、多くの企業がチャンスをつかみ、年間数百億ドルの売上高を持つ多国籍企業へと会社を方向付け、発展させてきましたが、世界最大の自動化企業はそうではありません。私と一緒に調べましょう。 1.ABBコーポレーション(スイス) ABB はスイスの多国籍企業です。 同社はスイスのチューリッヒに本社を置いています。 主にロボット工学、電気、重電機器、自動化技術で事業を展開しています。 同社は 2018 年の Fortune Global 500 リストで 341 位にランクされており、ABB は世界最大の企業の 1 つです。 1988 年に設立され、35 年の開発期間を経て、ABB の年間収益は 390 億ドル (2012 年) に達しました ウェブサイトのリンク: Here   2.シュナイダーコーポレーション(フランス) 1836 年、フランスで Schneider Corporation が誕生しました。これまでのところ、Schneider Electric はエネルギー管理と自動化の世界的な専門家です。 小容量から大容量まで、幅広く多様な製品範囲を備えており、民生用および産業用の多くのアプリケーションをもたらします。 最高品質の世界的に有名なブランドのおかげで、シュナイダーの電化製品は現在、ハイエンドプロジェクトで非常に人気があります. シュナイダー エレクトリックの製品は 100 か国以上で世界中で販売されており、企業がエネルギーと生産 – ビジネス サイクルを安全かつ確実に管理するのに役立ちます。 ウェブサイトのリンク: Here   3.オムロン(日本) オムロンは 1933 年に日本で設立され、現在 25,000 人を超える従業員を擁し、年間 50 億米ドルを超える売上高を誇っています。 オムロンは、自動化技術において世界をリードするエレクトロニクス企業の 1 つと考えられています。 オムロンの自動装置は高品質で、最新の技術で製造されており、単純なスイッチ、あらゆる種類のリレー、タイマー、カウンター、センサー、温度制御などから最新のプログラム制御装置まで、多様です。 全体で約 20,000 の異なる項目があり、常に改善されています。 ウェブサイトへのリンク: Here 4.シーメンス(ドイツ) シーメンスは、電源、電力管理、電力サービス、輸送システム、ビルディング テクノロジー、デジタル ファクトリー、プロセス産業のプロセスとドライブ、および健康の分野におけるマーケット リーダーおよびイノベーション リーダーです。 世界 200 か国以上に約 303,000 人の従業員を擁するシーメンスは、2021 会計年度に 623 億ユーロの売上高と 67 [...]

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無人搬送車AGVの紹介

1980年代に開発され、現在では多くの工場や倉庫などで使用されている。 無人搬送車には複数の誘導方式があり、床に埋め込まれた電線からの微弱な誘導電流や、描かれた線を利用する機種がある。それぞれの誘導方式には一長一短があり、用途に応じて適用される。 衝突防止のために近接センサや超音波距離計等のセンサによる安全装置を備える。 無人フォークリフト(AGF: Automated Guided Forklift)も広義のAGVに含まれる。近年では自律走行搬送ロボット(AMR: Autonomous Mobile Robot)や無人地上車両(UGV: Unmanned ground vehicle)なども出てきているが、後述の第四世代AGVとの区別が曖昧に使用される場合がある。AGF、AGVは事前にプログラムされたソフトウェアによって制御され、走行するには各種ガイドが必要となるが、AMRは一切のガイドを必要としない自立式のロボットとなる。 日本では2022年2月18日、川崎重工業、ゼットエムピー、TIS、ティアフォー、日本郵便、パナソニック、本田技研工業および楽天グループ8社による一般社団法人「ロボットデリバリー協会」が発足した。

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生産ライン自動化のメリット・デメリットは?目的や事例紹介

昨今の製造業界では、人件費の高騰や人的トラブルによる問題が大きくなってきています。その流れで生産ラインの自動化は不可欠といっていいほど、重要になってきているのが現状です。そこで今回は、 生産ラインの自動化を検討している 生産効率を改善したい 事例を知りたい といった悩みにお答えしていきます。 生産ラインの自動化について検討していたり、自動化の現状など気になっている方は、ぜひ参考にしていただければ幸いです。生産ラインを自動化して、 省力化、省人化してコストダウンしたい 生産性アップして売上を上げたい 人的ミスを減らして品質価値を高めたい どのメーカーの装置、ロボットを使えば効率的かわからない 1.生産ラインを自動化する企業が増えている理由 生産ラインを自動化することの重要さを感じている企業では、すでに自動化に向けての取り組みが行われてします。 自動化の重要性については以前から言われていましたが、どうして最近になって注目され始め、導入する企業が増えてきているのでしょうか。その理由としては、 国内外問わず人件費の高騰 慢性的な人手不足 生産性の見直し といったことがあげられます。 いままでの製造の流れは、安い賃金で大量の労働者を雇うことで生産性を保っていました。 しかし、最近では海外においても人件費が高くなり、以前までのような生産方法ができなくなってきているというのが現状です。 また、働き方の多様性により、人手不足はどの工場でも起こっています。これからその流れが大きくなっていくことは明らかです。 そうすると、いくら工場で生産したくてもできないような状況になってしまいます。 そこで、生産ラインの自動化が注目されるようになってきました。 2.生産ラインを自動化する目的 生産ラインを自動化する目的について紹介します。 (1)生産性の向上や品質の安定性を高めて利益を最大化する 生産ラインの自動化をする目的は、企業によって変わってくるかと思います。 ただし、共通しているのは「利益を最大化」すること。 生産ラインを自動化することで、「生産性が向上」や「品質の安定性」が期待できます。 最終的には利益に繋がるため、生産設備の自動化はどの企業にとっても検討すべきと言えます。 (2)4M(人・機械・材料・方法)によるマイナス要因を排除する 生産をするにあたって、「生産性」や「品質」には製造の「4M」と呼ばれる以下のことが大きく関係してきます。 Man:作業者・人的な要因 Machine:機械設備・設備的な要因 Material:原材料・材料に関する要因 Method:作業方法・方法に関する要因 製造に関する生産性やトラブルなどは、すべてこの4Mが要因です。 最近では、「Media:情報に関する原因」「Management:管理に関する原因」Environment:環境変化による原因」が加わって「6M1E」なんてことも言われますが、大きくは上記の4Mが重要になってきます。 中でも、「Man:作業者・人的要因」は4Mの中でもっとも重要な部分。なぜなら、他の3Mにすべて関係するからです。 すべての要因に関係している「作業者」を「ロボット」に、つまりは生産ラインを自動化させることによって、生産性や品質の向上に繋がっていきます。 3.生産ラインを自動化するメリット とは言っても、生産ラインを自動化してどんなメリットがあるのか、具体的にイメージしづらいかと思います。 なので、生産ラインを自動化するメリットを解説します。 生産ラインを自動化するメリットとしては、 生産性の向上 品質の安定 不特定要因の排除 人件費の削減 といったことがあげられます。 (1)生産性の向上 人間が24時間働き続けることは不可能です。 もちろん交代勤務で働き続けることはできますが、やはり限界はあります。 ロボットであれば、24時間365日稼働し続けることが可能。また、人より速いスピードで作業できるため、生産数は格段とアップします。 例として、生産ラインを自動化した設備は、作業者を3分の1にしたにも関わらず、生産量は従来の3倍にアップしたケースもあります。 (2)製品の品質が安定する どうしても人による手作業では、同じ工程だとしても、 作業者の熟練度 作業者の体調 などの人的要因によって、製品の品質や生産数にバラつきが出てしまいます。 ロボットであれば、だれが操作しても一定の品質を保ち続けることが可能です。 (3)原因が特定しやすく改善までスムーズにできる 製品ができるまでには、さまざまな要因でバラつきが生まれます。 もちろん人的ミス(ヒューマンエラー)により不良品が出ることもありますよね。これは人間である以上避けられません。 これらのヒューマンエラーは、「寝不足で作業が正確でなかったのか」「そもそも生産方法に問題があってたまたま出た欠陥品なのか」あまりにも不鮮明なため対処や改善が難しいのが現状です。 生産ラインを自動化することで、不良品やトラブルが起きたときの原因が特定しやすくなります。また、データを見れば問題点も見つけやすいので、すぐに改善できるでしょう。 (4)人件費の削減につながる 生産ラインを自動化することにより、人件費を大幅に減らすことが期待できます。 工場全体で必要な作業者の人数を減らせますし、作業者が急にやめた場合に必要な人材を確保するための突発的なコストも抑えることも可能です。 4.生産ラインの自動化を導入して改善された事例 ※画像はイメージです。 製品名 納入先 用途 実現したこと 使用されている技術 自動車部品の組立装置 自動車業界 省力化・省人化 機械による省力化を実現。手作業でやると、製品にばらつきが発生するものを抑止。 ・Z折 ワークを山折り谷折りして収納をする。 ワーク一枚をきれいに折りたたむ高度な技術を使用しています。・自動昇降機 高さを調節する。作業をする方の身長に合わせることができます。・人に優しい装置 装置と人との共同作業をするものなので、手を挟んでも痛くないように調整してあります。・自動速度調整 ロールしながら折っていくので、経が膨らんでいきます。 早く巻きすぎるとワークが破れたり、遅く巻くと それを防ぐために、ロボットが降りてくる速度と回転速度を調整しています。 PLCで回転スピードと加工スピードの協調性を確立。・治具の多品種対応 ワークの取り外しや取り付けがワンタッチで作れるようにしています。     ※画像はイメージです。 製品名 納入先 用途 実現したこと 使用されている技術 工業用インクジェット式のプリンタのヘッドの組立 OA機器業界 省力化 XYZを用いて自動的に接着剤を塗布する。それにより塗布位置・塗布量の安定化を実現し省力化。 ・XYZのロボット 塗布位置を任意の位置に指定することが可能。PLC制御を行っています。・接着剤の塗布システム 定量塗布を実現。 一つの装置でUVと接着剤の塗布ができます。・UV照射のシャッター 目で見てしまうと失明の恐れがあるので、シャッターを設けて、外にUVが漏れないようにしています。・接着剤を塗布する前に清掃 清掃をしないとニードの先に接着剤が詰まる可能性があります。そのため、常に清掃してから塗布をし、定量塗布を実現しています。・エリアセンターの取り付け 引き込み位置に人が入ると止まるよう安全に設計 5.生産ラインの自動化に対する課題やデメリット 生産ラインを自動化するとさまざまなメリットがあります。しかし、自動化にはまだまだ課題やデメリットがあります。 なので、自社の状況と目的によって自動化を導入するのか検討しましょう。 今回は、生産ラインの自動化を導入する際に大きく考えられるデメリットや課題点を紹介しておきます。 (1)導入コストがかかる 生産ラインを自動化するにあたって、一番の問題が導入時にかかるコストですよね。 技術者の育成や雇用 関連するライン設備との連携 安全面の確保 など、ロボット導入以外にもコストはかかります。 生産ラインを自動化するにあたって、必要な費用をすべて計算しないといけません。 とは言っても、まずはロボットの導入にどれだけのコストがかかるのか把握しておかないと概算でも計算できないため、見積もりを取っておくのが賢い選択と言えるでしょう。 (2)無人化までは難しい 生産ラインを自動化したとしても、完全な無人化までは難しいのが現状です。 ロボットの調整 メンテナンス管理 細かい部分での人的作業 上記のような、どうしても作業者が必要な部分は、まだまだ自動化するのは難しいかもしれません。 しかし、100%できない訳ではないため、自動化をしてほしい部分があるなら一度相談してみるといいです。 (3)優秀な人材が必要になる ロボットの導入により、作業者としての人材は必要がなくなります。 しかし、新たにロボットを導入してからは、「操作・管理」ができる人材が必要です。 自社で育成するのか、採用するのか、もちろんそのまま外注に依頼することもできます。 どのような選択にしても、新たな人材は必要なので、考慮しておきましょう。

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国内のAGV/AMR市場は2025年度には1万台出荷、300億円規模と予測

 矢野経済研究所は2022年8月17日、国内のAGV(無人搬送ロボット)/AMR(自律走行ロボット)市場に関する調査結果を発表した。2025年度(2026年3月期)に出荷台数約1万台、出荷金額約300億円への成長を見込む。 出荷台数、金額ともに2年連続で減少 AGV/AMRの市場規模(メーカー出荷ベース)は、2020年度は7055台(前年度比6.7%減)、161億5000万円(同14.2%減)、2021年度は6400台(同9.3%減)、158億7000万円(同1.7%減)と2年連続で出荷台数、出荷金額とも前年度を下回った。 2020年度はメーカー各社の新製品投入などによる押し上げ効果があったものの、新型コロナウイルス感染症の拡大による景気の先行き不透明感から、ユーザー企業側で設備投資を一時凍結するケースが目立ち、市場全体としては減少となった。 2021年度は長期化するコロナ禍に加え、2020年後半から発生した半導体不足で製品の出荷が大幅に制限されたことから、前年度に続いてマイナス成長となった。 半導体不足に関しては、障害物の検知などに使われるLiDAR(Light Detection and Ranging、ライダー)の他、モーター、バッテリー、コネクターなども不足が目立ち、少なくとも2023年夏頃までは影響が続くとみる。 AGV/AMRの出荷台数の推移と予測[クリックして拡大]出所:矢野経済研究所 AGV/AMRの出荷金額の推移と予測[クリックして拡大]出所:矢野経済研究所 2022年度以降は拡大を予測 2022年度のAGV/AMRの市場規模は7700台(前年度比20.3%増)、198億7000万円(同25.2%増)を見込む。半導体不足の影響が続くものの、メーカー各社が前年度のうちに供給体制の改善、強化を図ったことなどから、3年ぶりに増加の見通しとする。 2023年度以降も人手不足と設備投資需要の高まりがプラス材料として挙げられ、2025年度には出荷数量9950台、出荷金額274億9000万円まで成長すると予測する。 ただ、原材料価格の高騰によりユーザー企業のコスト意識が一層高まっているほか、相次ぐ新規参入、新製品投入により、市場は今後飽和状態に近づくことも想定され、今後は製品同士の競争の激化が懸念材料になるとしている。    

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AMRとは? AGVやGTPとの違いは?

近年、人手不足という社会的な課題によって搬送業務の自動化が注目され、さまざまな種類の自動搬送ロボットが生まれています。今回は、AMR(協働型自律搬送ロボット)についての解説と、その他のAGV、GTPといった代表的な搬送ロボットとの違いについて解説していきます。 1. AGVとは これまで搬送業務自動化といえばAGVが一般的なものでした。AGVとは「Automatic Guided Vehicle」の略で、日本語にすると無人搬送車あるいは無人搬送機といわれるものです。旧来のAGVは床に埋め込まれた磁気テープやレールなどによって誘導されて走るため、決められたラインの上だけを搬送することになります。 IDEA社の倉庫で無人搬送車AGVが商品を運ぶ 2.AMRとは AMRは「Autonomous Mobile Robot」の略で、協働型搬送ロボット、自律走行搬送ロボットなどと呼ばれています。協働型という名前の通り、人とロボットが協働して搬送業務を行うスタイルが多く、物流センター内のピッキング業務においては、商品をラックから取り出し、AMRの上に乗せるという作業は人が行い、次にピッキングする商品の場所や梱包エリアへの搬送はAMRが自動で行うという点です。 3. GTPとは GTPとは「Goods To Person」の略で、棚搬送型ロボットや、棚流動型ロボットとも呼ばれています。有名なところではAmazonが使用しているKIVAや、日本国内ではナイキ社や佐川グローバルロジスティクスが採用したEVE(イヴ)などがあります。このGTPは従来のピッキング業務の6割に当たるといわれている「歩く」という行為をロボットに代替するもので、出荷する商品が入っている棚ごとロボットが運んできてくれるというものです。 4. AMRとGTPの違い 物流センター内ではピッキング業務の効率化として主に使用されますが、AMRとGTPでは大きな違いがあります。 [AMRとGTP] 作業方法の違い AMRの作業方法 AMRは人とロボットの協働作業によって使用されるものになります。ピッキングリストを読み取り、ピッキングする商品の保管場所までロボットが自動で向かい、人が商品を棚から取り出し到着したロボットに載せる作業を行います。商品を載せた後、AMRは次のピッキング場所まで自動で向かいます。この作業を繰り返し、ピッキングが完了した後はAMRが梱包エリアまでピッキングした商品を自動で搬送します。 GTPの作業方法 GTPは設計段階からワーキングステーションと呼ばれるピッキングと仕分けをするエリアを設け、人はそのエリアの中だけで作業をします。ピッキングリストを読み込むと対象商品を保管した棚ごとロボットがワーキングステーションまで運んできます。人はワーキングステーションまで運ばれた棚から商品を取り出し、発送先ごとにデータが紐付けられたケースに仕分けをしていきます。そのためGTPの場合はピッキングのために保管場所を探して歩くという行為が全てなくなります。 [AMRとGTP] 場所の認識方法の違い AMRの場所の認識方法 AMRは主にカメラによる画像認識、あるいはレーザーSLAMにより、倉庫内のレイアウトや設備、障害物などを認識します。旧来のAGVのような磁気テープの埋め込み工事などは不要で、既存のレイアウト、既存のオペレーションのまま導入することができるのが大きなメリットです。 GTPの場所の認識方法 GTPは床に貼り付けられたQRコードをカメラで認識し、棚の位置やロボットの現在地を認識します。そのため導入の際は、倉庫内のレイアウトから設計する必要があり、QRコードの貼り付けや専用の棚の設置など、導入までに工事期間があるていど必要となります。導入のために倉庫内を空の状態にしなければいけないため、既存の倉庫より新設倉庫への導入に向いているといえます。 [AMRとGTP] 適正規模の違い AMRもGTPもそれぞれピッキングエリアの規模は日々の出荷量によって生産性に違いが出てきます。あくまでも一般的な参考値としてですが、適正規模としては300坪前後で作業者の人数が15人以上の現場で効果が発揮されます。GTPについては、AMRよりも規模が大きく人数の多い作業現場の場合に省人化、生産性向上の効果が出ます。規模としては500坪以上でピッキングの作業者数が20人以上くらい倉庫規模で大きな効果が得られると考えます。導入企業の例として、作業者が25人を6人に減らした上で出荷量は30%以上も増やしたという結果も出ています。 [AMRとGTP] 導入スケジュールの違い 前述のとおりAMRは床面の工事などが不要なため、既存のレイアウトや作業工程を活かしたまま導入ができるため、導入までの時間はとても短く、ロボットが倉庫内レイアウトを認識させるマッピング作業も短時間で完了します。 GTPについては倉庫の設計時から綿密なレーションを行う必要があり、ロボットが位置を認識するための床面のQRコード貼り付けや、専用の棚の組み立て、設置などが必要となるため、AMRに比べ導入までに時間がかかります。

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自動車生産に影響を与える3つの自動化のトレンド

自動車業界は、自動化技術の応用のパイオニアであり、業界で高度なツールや機械を広く使用されてきました。インダストリー4.0の開発のおかげで、自動化は工場のフロアに浸透するための条件がますます増えています。現在、世界の主要な自動車工場のほとんどは、人間の手による機械加工作業を、IIoT、クラウドコンピューティングなどの多くの新しいソリューションによる自動化に置き換えています。 この記事では、世界の10億ドル規模の産業の1つである自動車産業に大きな影響を与えた3つの自動化トレンドを紹介します。 1.コボットの需要が急増 コボット(協働ロボット)は、ロボット工学の分野における最初の開発トレンドです。それらの優位性により、上級レベルを持つ人員と同等の操作性と自動化の成果を兼ね備えており、製造アプリケーションに最適です。 コボットは、溶接、塗装、コーティング、そして最終的には組み立てなどの反復的なタスクを自動化します。協働ロボットは、ミスがほとんどなく、特に均一性と一貫性があり、高速で安全な作業をほぼ完璧に行うことができます。 robots welding in an automobile factory 本質的に、ロボットは品質を損なうことなく、長期間連続生産作業を行うことができます。ロボットは通常静止するし、事前にプログラムされた一連の動きに制限されているため、作業中に損傷を受ける可能性は低くなります。ただし、問題が発生したら、ほとんど修復することができます。一方、人が労働災害を遭った場合、それははるかに深刻です。 BMWはコボットを使用して、工場での労働者の安全性を向上させると同時に、商品やコンポーネントの品質を向上させています。同じことをしている他の会社には、日産、フォード、特にドイツのケルン工場で、そして他の多くの会社も含まれます。 2. 3D プリント技術 積層造形法(3D印刷ともよばれる)は、自動車セクターでますます人気が高まっています。3D印刷されたプラスチック部品は安価であり、内製時間も短くなります。これは、3D印刷が、特に複雑なコンポーネントの生産を扱う場合に、生産コストを削減するという点で効果的であることを意味します。 自動車業界の3D印刷により、設計者は同じ部品の様々なバリエーションを試すことができます。したがって、図面評価中に設計変更を実装する際の柔軟性と効率が向上します。これは、自動車メーカーが市場のニーズとトレンドを適時にアップデートするのに役立ちます。 実際、自動車業界が最新のコンポーネントや部品を作成および製造するためにテクノロジーの可能性を活かすのは当然のことです。これは何年も続いています。ウォーラーのレポートによると、2015年には自動車が3D印刷市場の16.1%を占めていたからです。毎年、この数は劇的に増加します。 アウディのような会社は現在、会社の金属プロトタイプと部品を印刷するために添加剤技術を使用しています。ロールスロイス、ポルシェ、その他多くの企業もこのトレンドを更新しています。 3. 自動運転車と電気自動車 AlliedMarketResearchのAutonomousVehicleOutlookというタイトルのレポートによると、世界の自動運転車市場は2026年まで5566.7億ドルに達し、2019年から2026年までの年間成長率は39.4%になると予想されています。自動運転車は交通事故を減らすことが期待されています。さらに、燃料消費量の削減、二酸化炭素排出量の削減、渋滞の削減などの要因は、自動運転車の主な利点の一部です。 Empty cockpit of autonomous car, HUD(Head Up Display) and digital speedometer. self-driving vehicle. 社会がより効率的で環境に配慮したソリューションに移行するにつれて、電気自動車もより目立つようになっています。毎年、電気自動車はますます改良され、より実現可能で、より費用効果が高くなっています。マッキンゼーは、2030年に、電気自動車の市場シェアは新車販売全体の10〜50%に及ぶ可能性があると主張しています。 自動車会社が今日の競争の激しい状況で動き続けるためには、自動化が不可欠です。自動化は、企業がトレンドに追いつくための条件であるだけでなく、顧客体験を改善するための条件でもあり、第4次産業革命の促進に貢献します。

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新時代の生産におけるロボットAMR、インダストリーレボリューション4.0

今日、大規模および中規模の工場は、インダストリーレボリューション4.0というトラックに追いつくためにデジタル化を急いでいます。工場の生産性を最適化し、発生するコストを最小限に抑えるために、多くの科学技術の成果が徐々に適用されています。AGVは、妥当な費用と労働者をサポートするための柔軟な機能により、製造スペースでおなじみの無人搬送車です。近年、AMRの導入により、自動搬送車システムの新たな転換点になってきました。 I.AMRの特徴 AMR(Autonomous Mobile Robots)は、自律走行型の自律移動ロボットとも呼ばれます。AMRとAGVはどちらも、工場や倉庫の商品を特定の場所に輸送するという一般目的を持っています。それは多くの動きと労力を必要とする作業で人間をサポすることです。ただし、AGVと比較したAMRの新機能は、いくつかの分析だと紹介したいと思います。 1.安全性 AMRは、近くの環境を認識するために高度なセンサーとプロセッサーを使用します。AI、MLアルゴリズムに基づいて自律的に動作します。AMRには、LiDAR(光検出と測距)、UWB(超広帯域)、カメラ、超音波などのセンサーが装備されており、アクティブエリアをマッピングします。障害物がある場合、ほとんどのAGVは減速して停止します。特に、AMRは障害物を柔軟に回避し、別の方法で作業を続けることができます。それで、ロボットが独立して動作する場合、またはロボットが人間と連携して動作する場合に対して、スタッフは完全にすることができます。 2.柔軟性 どちらかというと、電車と車の画像のような2つのデバイスAGVとAMR。AGVは列車のようなもので、固定された線路で動作します。逆に、AMRは、渋滞に遭ったときに車が路上を自由に移動できるように、柔軟に方向を変えることができます。通常、AGVは、移動できるようにするためのラインの作成、磁気テープの取り付けなど、インフラを刷新する必要があります。AMRでは、ローカライズによりナビゲーション装置は必要ありません。 II.生活におけるAMRの適用 1.病院および医療施設 AMRは、看護師の調整の下、入院室での医療機器、医薬品、または汚れた衣服の輸送をサポートします。特に、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行が広がっていたときでさえ、AMRは、不妊の場所に入る人々に取って代わることができたとき、医師にとって効果的な武器でした。これにより、相互汚染の可能性が減少します。 2.倉庫 AMRは、倉庫内を柔軟に移動したり、輸送をサポートしたり、ものを持ち上げたり、製品コードをスキャンしたりできます。AMRはマルチタスクできるため、時間と労力を最適化できます。その上、ロボットの参加により、人為的な誤が制限され、在庫管理が瞬く間に行われます。 3.レストランホテル 信じられないと思われるかもしれませんが、AMRは、食事の配達や洗濯用の衣服の受け取り、ゴミ、ゲストの部屋への正しい案内などの日常業務を行うことをスタッフに完全に取って代わることができます。サービス業界におけるAMRの存在は、管理をサポートするだけでなく、事業所のハイライトを作成します AGVとAMRはどちらも人間にとって有用です。ただし、それらの間には異なるアプリケーションがあります。AGVは、原材料の輸送、仕分け、梱包など、固定、複雑さの低い、反復的なタスクに対してより効率的です。AMRを使用すると、より多くの分野で使用され、ロジスティクス、検査、建設など、より高い柔軟性、より大きなワークスペースを必要とするタスクに適しています。

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使用すべきスマートウェアハウステクノロジーのトップ4

スマートウェアハウスは、デジタル化された工場の開発から着想を得たものです。スマートファクトリーの成果を成果を相続して、今日の大規模倉庫は、生産性と運用精度を向上させるためにハイテク技術を適用しています。商品のピッキング、ラベリング、倉庫の輸送から出庫まで、すべてが完全に自動化されており、労働の強さを減らすことに大きく貢献しています。 今日の記事では、伝統的な倉庫をアップグレードして、より最適化され、産業革命4.0の時代に適したものにするのに役立つというソリューションを提供する問題に紹介したいと思います。 1.倉庫管理システム 倉庫の規模が大きいほど、制御の複雑さが増えます。それで、管理者は、糾明し、すばやくレポートし、リアルタイムデータに応じて供給チェーン全体の運用を全面的に表示するのに十分な速度のプラットフォームを必要としています。倉庫管理システムを使用すると、次のような価値がもたらされます。   プロセスの監視データをリアルタイムに応じてアクセスすること 正確な需要予測 効率的な労働配分による人件費の削減 合理化された倉庫プロセス 最適化された倉庫配置 倉庫の柔軟性と応答性を向上 倉庫の安全性とセキュリティを向上 サプライヤーとの関係を改善 カスタマーサービスレベルを向上 2.協働ロボット(コボット) 協働ロボットは、多くの製造工場で人間を積極的に支援しています。ただし、サプライチェーンでのロボットの応用はまったく新しいものです。初期設置費用はかなり高額です。しかし、持続可能な開発の点からみると、協働ロボットシステムの存在は人が思っているより多くの利益をもたらします。 コボットは、供給チェーンの最適化を支援しながら、変更しなくプロセスをそのままに保つことができます。現在、3軸、4軸、6軸のロボットが盛んに使用されています。 3.自動搬送車 AGVの無人搬送車は、積載量が大きいため、倉庫内を柔軟に輸送できるため、倉庫スタッフにとって効果的なサポートデバイスです。AGVを使用すると、商品の輸送、パレットの持ち上げ、配置など、多くの体力を必要とする操作が非常に簡単になります。AGVは機械であるため、休暇を取る必要はなく、24時間年中無休で疲れることなく完全に作業できます。そのため、製造業者は人件費と運行費を削減すると同時に、商品輸送の透明性を確保し、人為的ミスを制限することができます。 レポートによると、Amazonには現在約20万台の移動ロボットがあり、人間と連携して、または独立して動作しています。 4.無人航空機、無線周波数識別装置 (RFID) 大規模な倉庫を管理すると、従業員はレコードの入力や情報の取得に多くの時間をかからなければなりません。ドローンを使用すると、ラベル付けされた各注文をすばやく読み取って出力し、倉庫内の空きスペースの正確な場所を特定できます。いくつかの航空機にはピックアンドドロップ機能が統合されており、従業員がコンパクトで軽い注文を適切な場所に輸送し、時間と労力を節約するのにも役立ちます。 テクノロジーは日々発展しており、人々の仕事はかつてないほど速く、より便利になっています。利便性とコロナパンデミックの影響で大多数の消費者の買い物習慣が伝統的な買いからeコマースに移行しているとき、ロジスティクスおよびシステムロジスティクスシステムの開発と変革が必要です。

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新型コロナウィルス後の工業生産の傾向

「第4次産業革命」としても知られる4.0の時代に、私たちは進んでいます。製造業の黎明期と比べると、人類の文明は飛躍的に進歩し、ほとんど想像を絶するものになりました。経済でも工業は新しい方向に向かっています。それで、その方向は何ですか。この質問は、この記事で分析されます。 ベトナムだけでなく、世界の工業生産もコロナウイルスのパンデミックの影響を大きく受けています。政府の抜本的な対応のおかげで、徐々に経済が復活しつつあります。具体的には、ベトナム統計総局の最新報告によると、2022年の最初の5か月で、工業生産指数は昨年の同時期に比べて8.3%増加した。まだコロナ前の率に戻っていませんが(2018年、2019年の5か月間のIPPはそれぞれ0.3%と9.5%)、これは依然として正の数と見なされます。 I.産業の課題 各国の工業生産トラックへの復帰が再開されています。それに伴い、新しい時代への挑戦に直面していました。 1.熟練労働者不足 科学技術の進歩には、これらの成果をまったきに適用する方法を知っている人材が必要です。現在、労働者は従来の手作業を行わず、機器管理システム監視に切り替えています。労働者は、工場のシフトに追いつくために新しいスキルの訓練を受ける必要があります。同時に、社会的距離の後、製造業者は労働力不足の波に直面しており、労働者は仕事に戻ることを恐れています。これはリーダーが対処しなければならない問題です。 2.最大の自動化 現在、ほとんどの工場/倉庫は部分的な自動化モデルになっています。完全自動化は、持続可能な開発の益によって達成される共通の目標です。特に、スタッフが社会的距離安全を確保するのを支援します。 ただし、完全な変換には、機器やロボットシステムの追加に多額の費用がかかります。これは、メーカーが経済を回復したばかりのときに大きな問題になります。さらに、コストを最小限に抑え、パンデミックの停滞を相殺し、それでも収益を増やすというプレッシャーは、自動化の問題です。 3.消費動向の変化 パンデミックの出現はライフスタイルに大きな影響を与えており、製造業者は生産仕様を輸送プロセスに変更する必要があります。時代遅れの機会を変換し、新しいテクノロジーを応用することを企業に要求します。 II.産業における流動性の傾向 パンデミックは、自動化と呼ばれる加速段階の過渡的なブレークであると言えます。現在の挑戦を特定し、業界はどのように変化しますか。 1.ロボットの採用 ロボットは、医学、農業などの多くの分野で使用されている最適な機器であり、最も機械工学です。ロボットを採用するのは人件費と運用コストを削減し、競争上の優位性を生み出すための先駆的なトレンドです。ロボットの設計はよりコンパクトになりますが、それでも柔軟で効率的な操作を保証します。これは、企業がロボットを展開して適用するための好ましい条件です。Statistaのデータによると、2020年にベトナムだけで設置されたロボットの数は4,500台でしたが、2021年には7000台に増えました。主に電子産業で使用されていますが、製造業では生産用のロボットの設置が優先されていることを示しています。   2.自動搬送車 工場の床や倉庫間で商品を運搬したり、パレットを持ち上げたりする無人搬送車AGVは、優れた機能を備えているため、業界では目新しいものではありません。自走車AGVは、高い柔軟性と大きな耐荷重を備えています。これは、スマートファクトリーにアップグレードしたい工場向けの長期的なソリューションです。現在、Amazon、Alibabaの倉庫など、世界の大規模な工場や倉庫は、AGVを業務プロセスに適用しており、卓越した効率を示しています。 自動運転車は、IDEACompanyのSLAM方式に従って輸送されます。   3. 3D プリント技術 3Dプリント技術は実際には新しいものではありません。1980年にチャールズハルによって発明されました。しかし、より近代的な技術は、技術開発を積極に支えてきました。それゆえ、3D印刷技術は適用が容易であり、一般的に使用しています。安いコストでありながら高い生産性は、メーカーにとって明らかなメリットです。 3D印刷は、CAD設計から、数千の積み重ねられた2Dカッティングレイヤーに変換されます。3D印刷技術は、医療、食品、建材、特に電子部品の製造など、多くの分野に簡単に適用できます。これにより、お客様の多様なニーズに対応するのに役立ちます。 まとめ 概 して、パンデミック後、企業は革新を余儀したり、従業員数と顧客のますます上がるニーズへの対応のバランスを計算したりしなければなりません。ロボット、無人デバイス、または3D印刷による自動化は、製造業に新しい波を作りました。弊社のIDEAは経験豊富なチームによって保証された高品質の自動搬送車と3D印刷サービスを提供しております。詳細については、今すぐお問い合わせください。  

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