04
6月
現在のほとんどの製造工場では、工場エリアの間で原材料、完成品、または半完成品を輸送するプロセスがある。通常、この輸送プロセスは、商品を引っ張ったり、押したりするために労働力を使用することが多いため、人件費と生産性の低さの点で非常に困難で高価だ。この問題を解決するために、現代の業界では、VehicleAGVを適用してオペレーティングシステムを開発している。
AGV無人搬送車とは何か?
AGV(Automated Guided Vehicle)は、床にマーク磁気経路に従って移動したり、電波、レーザー、CCTVを使用してナビゲートしたりできるロボットの一種だ。
AGV自走車を使用する利点:
労働者の数、人件費を削減すること。
貨物の生産性を向上させること。
輸送中の製品の損傷を最小限に抑えること。
生産における安全性が向上すること。
24時間年中無休で働く能力。
現在、AGVは工場や倉庫の設計において重要な役割を果たしており、商品を適切な場所に安全に運ぶことができる。AGV無人搬送車のアプリケーションに詳細な情報とアドバイスについて、お問い合わせください。
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17
7月
オースティンラッセルはわずか2歳で、周期表を覚えていても、科学技術に興味を示しました。
24億ドルの財産を持ち、世界で最も裕福な人々の中で1299位にランクされているこの26歳の女性は、フォーブス誌によって最年少の自作ビリオネアに選ばれました。
オースティンラッセルはわずか2歳で、周期表を覚えていても、科学技術に興味を示しました。 11、12歳のとき、彼は家族のガレージを光学および電磁気学の実験室に変え、多くのプロジェクトやプログラムに取り組むことができました。当時、彼はソフトウェアも書いていました。
オースティンの両親は科学的研究をしていません。彼の父は商業用不動産で働いていました。彼の母親は人前で話すことを含む様々な仕事をしていました。しかし、彼はいつも両親のサポートを受けていました。彼は非伝統的な教育環境で育ち、物事がどのように機能するのか、なぜそしてどのように機能するのかを探求することを奨励されました。彼は南カリフォルニアのオレンジカウンティで素晴らしい子供時代を過ごしたと言いました。
彼の仲間が高校の最後の年を終える間、彼はベックマンレーザー研究所で勉強して働きに行きました。 これは、彼がスタンフォード大学の応用物理学部に入学するための出発点でした。 6か月後、オースティンはThielFoundationの奨学金を受け取りました。 時が来たと感じて、彼は進行中のプロジェクトを推進し続けるために事業を立ち上げました。 この若者は、自動運転車用の新しいセンサーシステムを作成する機会を見ました。
小児病院でのIDEAの自走式車両噴霧消毒剤1
ラッセルは$ 100,000の助成金に加えて、スタートアップの初期段階のために資金を調達しました。その後、電気技師である叔父を含め、南カリフォルニアを拠点とするより多くの人々が会社に加わりました。現在までに、彼の会社はシリコンバレーにオフィスを追加し、350人以上の従業員を擁し、最大2億5000万ドルの総資本を調達しました。
ラッセルの最大の強みの1つは、集中力です。ほとんどのZ世代の若者とは異なり、彼はソーシャルメディアの使用を制限しています(現在、TwitterやInstagramのアカウントはありません)。彼はまた、大学に多額の授業料を支払う必要がないという事実も気に入っています。それは彼にルミナールの技術を開発し、洗練し続けるという鋭い心を与えました。
COVID-19のパンデミックは多くの企業に打撃を与えましたが、オースティンラッセルのスタートアップLuminarは、依然として全速力で資金を増やしています。
光学の天才であるラッセルは、17歳のときにスタンフォード大学で物理学を学んでいたときに、Luminarのアイデアを開発しました。彼は、スタートアップ起業家を支援するために億万長者のピーター・ティールが後援したプログラムである10万ドルのティール奨学金を受け取った後、同じ年(2012年)に学校を中退しました。その同じ年、彼はLuminarTechnologiesを設立しました。 Peter Thiel Foundationの支援を受けて、ラッセルは自動運転車市場でLuminarを人気のあるものにすることを決意しています。
2020年12月、彼の会社は買収した会社と逆に合併して公開会社になり、ナスダック証券取引所に上場しました。一夜にして、25歳は最年少の自作の億万長者になり、ビルゲイツ、ラリーペイジ、マークザッカーバーグなどのハイテク巨人を含むエリートリストに加わりました。
ラッセルにとって、時間は最も重要です。英国は、市場が上向きの成長軌道を開始する前に、非常に早く自動運転車市場に参入しました。 10年も経たないうちに、彼の会社の所有権の約3分の1を保有しているおかげで、彼の純資産は3.2ドルになります。
Luminarは、Lidar(光検出および分割)テクノロジーを使用してレーザーエネルギーを利用し、ラッセルが10代の頃から開発したセンサーとソフトウェアを作成します。
現在、アウディ、ボルボ、トヨタなどの有名企業のパートナーである1995年に生まれたビリオネアは、テスラやそのライダーフリー自動運転システムなどのライバルと競争する準備ができています。 Luminarは、VelodyneやAevaなどのレーザーライダーメーカーとも競合しています。これらは、自動運転車が周囲を「見る」のに役立つハイテクセンサーのメーカーです。彼はまた、より安価でよりアクセスしやすい製品を顧客に提供することを目指しています。
莫大な財産を蓄積しているにもかかわらず、彼の究極の目標は、完全に自動化された車両と有人車両の両方で乗員を安全に保つLidarの能力を完成させることです。
(ティエンフォンによると)
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19
2月
豆腐は古いから人気がある料理で、良い料理を知っていたが、徹底的に栄養と医する効用を知る人々が少ないだ。
骨粗鬆症を予防する
豆腐に含まれるイソフラボンは、特に閉経後の骨量減少を減らし、骨塩密度を高めるのに役立つ。 彼らはまた、更年期の他のいくつかの症状を和らげることにも注目されている。
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29
6月
足だけで商品が買えるのなら、まもなく紹介する自動販売機は、COVID-19流行時の一時的な「心理的」自動販売機になり。
世界で最大かつ最も多様な自動販売機を保有する国として有名な日本は、この分野への投資と開発を続けている。 日本にはソフトドリンクの販売だけでなく、食品、衣類、アクセサリー、雑誌、漫画などの自動販売機もあり。さらに、ゴールドの自動販売機、ロブスター自動販売機や靴の自動販売機など、よりユニークな自動販売機もあり。
日本のアロブスター自動販売機
最近、日本企業のDyDoが、Covid 19シーズン中のユーザーとの接触を制限する目的で、自動販売機「Useyourfeet」のテスト製品を発売した。
DyDoは足で操作する自動販売機を発売する。
同社によれば、これはシンプルでありながら効果的なデザインであり、非常に使いやすいという。 この機械から購入するには、まず足を使って、機械のすぐ下のボタンパネルで購入したい商品に対応する番号を選択してから、収納ボックスのドアであるピックアップドアのペダルを踏み。が開き、ドアを開けなくても簡単に商品を受け取ることができる。
ステップ1:足を使って、マシンの下にあるキーを踏んで購入したい製品を選択する。
ステップ2:右のペダルを踏んでドアを開け、製品を入手する。
この機械は、多くの人が公共の機器に触れることを恐れているため、過去に自動販売機の売り上げを失うという問題を解決するためのスマートで実用的なソリューションであると言われている。 同時に、現金以外の支払い機能と組み合わせると、顧客は使用時の衛生状態もある程度保証される。
DyDoによると、自動販売機は現在コンセプト段階にあり、テスト中だ。 将来的には、予約注文をしたり、製品が顧客に届く前に下部トレイのUVランプで製品を殺菌したりするなど、この自動販売機にさらに多くの機能を統合することも可能だ。
自動販売機には、COVID-19パンデミック時の健康を保護するために、追加のマスクと消毒組織があり。
参考ソース:kilala.vn
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27
9月
昨今の製造業界では、人件費の高騰や人的トラブルによる問題が大きくなってきています。その流れで生産ラインの自動化は不可欠といっていいほど、重要になってきているのが現状です。そこで今回は、
生産ラインの自動化を検討している
生産効率を改善したい
事例を知りたい
といった悩みにお答えしていきます。
生産ラインの自動化について検討していたり、自動化の現状など気になっている方は、ぜひ参考にしていただければ幸いです。生産ラインを自動化して、
省力化、省人化してコストダウンしたい
生産性アップして売上を上げたい
人的ミスを減らして品質価値を高めたい
どのメーカーの装置、ロボットを使えば効率的かわからない
1.生産ラインを自動化する企業が増えている理由
生産ラインを自動化することの重要さを感じている企業では、すでに自動化に向けての取り組みが行われてします。
自動化の重要性については以前から言われていましたが、どうして最近になって注目され始め、導入する企業が増えてきているのでしょうか。その理由としては、
国内外問わず人件費の高騰
慢性的な人手不足
生産性の見直し
といったことがあげられます。
いままでの製造の流れは、安い賃金で大量の労働者を雇うことで生産性を保っていました。
しかし、最近では海外においても人件費が高くなり、以前までのような生産方法ができなくなってきているというのが現状です。
また、働き方の多様性により、人手不足はどの工場でも起こっています。これからその流れが大きくなっていくことは明らかです。
そうすると、いくら工場で生産したくてもできないような状況になってしまいます。
そこで、生産ラインの自動化が注目されるようになってきました。
2.生産ラインを自動化する目的
生産ラインを自動化する目的について紹介します。
(1)生産性の向上や品質の安定性を高めて利益を最大化する
生産ラインの自動化をする目的は、企業によって変わってくるかと思います。
ただし、共通しているのは「利益を最大化」すること。
生産ラインを自動化することで、「生産性が向上」や「品質の安定性」が期待できます。
最終的には利益に繋がるため、生産設備の自動化はどの企業にとっても検討すべきと言えます。
(2)4M(人・機械・材料・方法)によるマイナス要因を排除する
生産をするにあたって、「生産性」や「品質」には製造の「4M」と呼ばれる以下のことが大きく関係してきます。
Man:作業者・人的な要因
Machine:機械設備・設備的な要因
Material:原材料・材料に関する要因
Method:作業方法・方法に関する要因
製造に関する生産性やトラブルなどは、すべてこの4Mが要因です。
最近では、「Media:情報に関する原因」「Management:管理に関する原因」Environment:環境変化による原因」が加わって「6M1E」なんてことも言われますが、大きくは上記の4Mが重要になってきます。
中でも、「Man:作業者・人的要因」は4Mの中でもっとも重要な部分。なぜなら、他の3Mにすべて関係するからです。
すべての要因に関係している「作業者」を「ロボット」に、つまりは生産ラインを自動化させることによって、生産性や品質の向上に繋がっていきます。
3.生産ラインを自動化するメリット
とは言っても、生産ラインを自動化してどんなメリットがあるのか、具体的にイメージしづらいかと思います。
なので、生産ラインを自動化するメリットを解説します。
生産ラインを自動化するメリットとしては、
生産性の向上
品質の安定
不特定要因の排除
人件費の削減
といったことがあげられます。
(1)生産性の向上
人間が24時間働き続けることは不可能です。
もちろん交代勤務で働き続けることはできますが、やはり限界はあります。
ロボットであれば、24時間365日稼働し続けることが可能。また、人より速いスピードで作業できるため、生産数は格段とアップします。
例として、生産ラインを自動化した設備は、作業者を3分の1にしたにも関わらず、生産量は従来の3倍にアップしたケースもあります。
(2)製品の品質が安定する
どうしても人による手作業では、同じ工程だとしても、
作業者の熟練度
作業者の体調
などの人的要因によって、製品の品質や生産数にバラつきが出てしまいます。
ロボットであれば、だれが操作しても一定の品質を保ち続けることが可能です。
(3)原因が特定しやすく改善までスムーズにできる
製品ができるまでには、さまざまな要因でバラつきが生まれます。
もちろん人的ミス(ヒューマンエラー)により不良品が出ることもありますよね。これは人間である以上避けられません。
これらのヒューマンエラーは、「寝不足で作業が正確でなかったのか」「そもそも生産方法に問題があってたまたま出た欠陥品なのか」あまりにも不鮮明なため対処や改善が難しいのが現状です。
生産ラインを自動化することで、不良品やトラブルが起きたときの原因が特定しやすくなります。また、データを見れば問題点も見つけやすいので、すぐに改善できるでしょう。
(4)人件費の削減につながる
生産ラインを自動化することにより、人件費を大幅に減らすことが期待できます。
工場全体で必要な作業者の人数を減らせますし、作業者が急にやめた場合に必要な人材を確保するための突発的なコストも抑えることも可能です。
4.生産ラインの自動化を導入して改善された事例
※画像はイメージです。
製品名
納入先
用途
実現したこと
使用されている技術
自動車部品の組立装置
自動車業界
省力化・省人化
機械による省力化を実現。手作業でやると、製品にばらつきが発生するものを抑止。
・Z折
ワークを山折り谷折りして収納をする。
ワーク一枚をきれいに折りたたむ高度な技術を使用しています。・自動昇降機
高さを調節する。作業をする方の身長に合わせることができます。・人に優しい装置
装置と人との共同作業をするものなので、手を挟んでも痛くないように調整してあります。・自動速度調整
ロールしながら折っていくので、経が膨らんでいきます。
早く巻きすぎるとワークが破れたり、遅く巻くと
それを防ぐために、ロボットが降りてくる速度と回転速度を調整しています。
PLCで回転スピードと加工スピードの協調性を確立。・治具の多品種対応
ワークの取り外しや取り付けがワンタッチで作れるようにしています。
※画像はイメージです。
製品名
納入先
用途
実現したこと
使用されている技術
工業用インクジェット式のプリンタのヘッドの組立
OA機器業界
省力化
XYZを用いて自動的に接着剤を塗布する。それにより塗布位置・塗布量の安定化を実現し省力化。
・XYZのロボット
塗布位置を任意の位置に指定することが可能。PLC制御を行っています。・接着剤の塗布システム
定量塗布を実現。
一つの装置でUVと接着剤の塗布ができます。・UV照射のシャッター
目で見てしまうと失明の恐れがあるので、シャッターを設けて、外にUVが漏れないようにしています。・接着剤を塗布する前に清掃
清掃をしないとニードの先に接着剤が詰まる可能性があります。そのため、常に清掃してから塗布をし、定量塗布を実現しています。・エリアセンターの取り付け
引き込み位置に人が入ると止まるよう安全に設計
5.生産ラインの自動化に対する課題やデメリット
生産ラインを自動化するとさまざまなメリットがあります。しかし、自動化にはまだまだ課題やデメリットがあります。
なので、自社の状況と目的によって自動化を導入するのか検討しましょう。
今回は、生産ラインの自動化を導入する際に大きく考えられるデメリットや課題点を紹介しておきます。
(1)導入コストがかかる
生産ラインを自動化するにあたって、一番の問題が導入時にかかるコストですよね。
技術者の育成や雇用
関連するライン設備との連携
安全面の確保
など、ロボット導入以外にもコストはかかります。
生産ラインを自動化するにあたって、必要な費用をすべて計算しないといけません。
とは言っても、まずはロボットの導入にどれだけのコストがかかるのか把握しておかないと概算でも計算できないため、見積もりを取っておくのが賢い選択と言えるでしょう。
(2)無人化までは難しい
生産ラインを自動化したとしても、完全な無人化までは難しいのが現状です。
ロボットの調整
メンテナンス管理
細かい部分での人的作業
上記のような、どうしても作業者が必要な部分は、まだまだ自動化するのは難しいかもしれません。
しかし、100%できない訳ではないため、自動化をしてほしい部分があるなら一度相談してみるといいです。
(3)優秀な人材が必要になる
ロボットの導入により、作業者としての人材は必要がなくなります。
しかし、新たにロボットを導入してからは、「操作・管理」ができる人材が必要です。
自社で育成するのか、採用するのか、もちろんそのまま外注に依頼することもできます。
どのような選択にしても、新たな人材は必要なので、考慮しておきましょう。
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03
5月
現在では大手企業だけでなく中小企業でもロボットの導入が進められており、製造業には欠かせない存在になりつつあります。しかし、産業用ロボットの導入には大きなコストがかかりますし、なおかつ小さな工場では設置場所の確保が難しいといった理由から、今でも人手作業による生産を続けている工場も少なくありません。
そんな現状があっても産業用ロボットの導入が進んでいる理由は、一体なんなのでしょうか?また、具体的な成長率や今後の見込はどのようになっているのでしょうか?この記事では、導入が進み、市場成長を続けている産業用ロボットについてご紹介していきます。
平均14%の増加が見込まれている産業用ロボット市場
ロボット工学の研究や開発、産業用ロボットの促進を目的とした活動を行っている「国際ロボット連盟」が産業用ロボット市場は、世界的に毎年増加していることを年次報告書で発表しています。
2013年~2017年にかけての産業用ロボットの販売台数調査では114%の増加という結果が出ており、2021年以降は毎年の増加率が平均14%になるという見込みが立てられています。現在、日本はもちろん世界中で販売台数は増加傾向にあるので、産業用ロボット市場は今後も確実に成長を続けていくことでしょう。
特に、中国や韓国は世界の中でも成長率が最も上昇しており、産業用ロボットの導入にとても積極的な国でもあります。アジアやヨーロッパでは近年、高騰し続けている人件費を削減するための手段として、産業用ロボットの導入に大きな期待が寄せられています。
2035年には市場規模が5倍以上の成長を予測
現時点では毎年の成長率は平均14%という見込みが立てられていますが、2035年には市場規模がなんと5倍以上になることが予測されています。その理由は、年々進んでいる少子高齢化や人口の減少がさらに進むことが予想されているため、ロボットの導入によって生産性や作業効率の向上が期待されているからです。
産業用ロボットの導入によって検査や加工などを自動化することができるため、人材不足の課題改善や生産性、作業効率の向上に繋がります。他にも、長時間の作業が必要な業務に活用すれば作業員の負担も大幅に軽減できます。また、従来の産業用ロボットは大型で価格が高く導入が難しいものが多かったのですが、最近では比較的安価で導入が容易なロボットも増えてきています。
そのため、資金の少ない中小企業や小さな工場での導入が現実的になってきています。今後、低コストでメリットの多い産業用ロボットは、企業規模を問わず導入を進める工場が増加していくことでしょう。
製造業に産業用ロボットの導入が進む理由とは?
産業用ロボット市場は毎年成長を続けており、今後も成長率の増加が予想されていますが、導入が進む理由には一体何があるのでしょうか?当然ですが、導入にはコストが発生するので、安易な理由で導入するのは大きなリスクを伴います。
ここでは、製造業にロボット導入が進む理由をまとめてみました。導入することで得られる主なメリットとをご紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。
検査や加工の自動化が可能に: 産業用ロボットは、製造業の自動化を実現させる可能性を秘めています。また、これからIoTやAIなどのIT技術と産業用ロボットを組み合わせることで、より高精度な検査や加工が可能になります。
近年、産業界では人手不足の課題を抱える企業が多く、作業員に大きな負担をかけているところも少なくありません。しかし、産業用ロボットの導入で検査や加工を自動化することによって、働く人の負担を大幅に下げることができます。
精度が高く不良品の流出を防ぐ: 製造業では高品質な商品を提供するためにあらゆる検査を行いますが、目視や手作業での検査は精度が低く、不良品の流出や検査ミスを完全に無くすことはできません。しかし、産業用ロボットは疲れを知らないため24時間働くことができ、さらに、検査品質を一定に保つことができるため、不良品の流出やミスの発生を最小限に抑えることができます。
ムラのない作業で生産性の向上が期待できる: 産業用ロボットは記憶した動作を繰り返し行うため、ヒトと違い長時間でもムラのないスピードで作業を続けることができます。これにより生産性の向上はもちろん、不良の発生によるコストの増加の抑制や加工精度の向上が期待できます。また複数台のロボットを動かす場合も、それぞれに遅れが発生しにくいため、効率的に生産を進めることができます。
課題解決がさらなる市場成長のカギに
産業用ロボットは人手不足問題の解決、生産性や作業効率の向上、高品質な商品の製造などを実現することができます。そのため、製造業での導入率は年々増加しており、今後も成長を続ける市場であるとの見通しが立てられています。近年ではヒトと共に作業を行う「協働ロボット」や産業用ロボットをより使いやすくするシステムも開発されており、今後はIoTやAIと組み合わせたスマートファクトリーが次々と実現していくことになります。
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06
7月
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速で包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、アプリケーションプロセスにおける潜在的なリスクと課題ももたらしました。 したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。
市場の需要は常に製造業者が変化し、改善し、革新する理由であり、それは現代の工業生産にとっての課題でもあります。この要件に応えて、製品の完全性を確保しながら、強力で多目的でスマートな機能、または個々のニーズやより良いデザインなどに応じてカスタマイズする機能を製品に迅速に提供する必要があります。シームレスな接続、多層セキュリティでありながら簡単な経験であるため、産業メーカーは研究開発活動に多くのリソースを費やさなければなりませんでした。米国企業のFacebook、Amazon、Google、Samsung of Korea、Ant Group(中国)の驚異的な成長、東芝、ソニーの市場シェアの低下、Nokia、Windows Phoneの消滅、または自動車産業の世界地図に掲載されているベトナムの自動車ブランドVinfastは、テクノロジーが社会の発展、経済セクターの発展をリードする役割を果たしているだけでなく、人々の思考、見解、消費習慣に強い影響を与えていることを証明しています。また、あらゆるビジネスや組織の存在と発展において決定的な役割を果たします。
現在の工業生産の要件
工業生産企業向けのどのオプション
市場の変化に直面して、世界中のテクノロジー企業は、分析、評価、管理のプロセスをサポートするために、予測分析、同期接続、および情報提供が可能な新しいテクノロジーツールとソリューションを迅速に調査して導入しました。生産および事業活動の運営、それにより時間とコストの節約、個人の作業効率の改善、組織の企業統治の改善の完了。コンセプトインテリジェント製造、デジタルファクトリー、システムシステム、アディティブマニュファクチャリング、エッジコンピューティング、高度なロボティクス、クラウドテクノロジー、デジタルクローニング、人工知能、ビッグデータ…は、生産モデルを変換する機能を備えた工業生産のアプリケーショントレンドに急速になりました。 、アイデアを迅速かつ正確に実際の製品に変え、製品の存在を変えることもできます。市場に出回っている製品は予想外です。スマートマニュファクチャリングは、産業接続(IioT)、人工知能(AI)、仮想化(仮想)、クラウドコンピューティング(クラウドコンピューティング)など、同期された統合プラットフォーム上での最新テクノロジーのアプリケーションと統合です。技術は、製品の設計と開発(CAD)、試作評価シミュレーション(CAE)、製品への生産(CAM)、管理、製品の使用時のアフターサービス(サービス)に至るまで適用できます。これらは、従来の製造企業モデルからデジタルファクトリーモデルへの変換の最初のステップです。ビンファストは、ハイフォンの生産工場の開始日から2年以内に、さまざまな自動車を市場に迅速に供給するために、設計、管理、および生産活動に技術を効果的に適用することで成功を収めた典型的な企業です。
一般的なテクノロジーまたは特にデジタルトランスフォーメーションのためのデジタルテクノロジーの急速かつ包括的な爆発は、多様な選択肢をもたらしましたが、申請プロセスには多くの潜在的なリスクと課題ももたらしました。したがって、適切で効果的なテクノロジーを理解、評価、選択することは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションプロセスにおいて最も重要なタスクです。世界の先進産業を持つ国の経験によると、工業生産企業におけるデジタル技術の適用の傾向は、通常、ディスクリート製造業(ディスクリート)とプロセスによる大量生産の2つの主要産業に分けられます。
単一の製品または複雑な製品を生産するディスクリート製造業界では、高度なカスタマイズ機能を備えているため、企業は多くの場合、テクノロジーを適用して全体的な作業効率を高め、生産性を最大化します。自動化、入力システムと出力システムの同期接続を増やします。多くの場合、テクノロジーは次の段階で適用されます。
新製品の研究開発(R&D)フェーズ
技術設計の段階、設計最適化の分析と評価(設計とシミュレーション)
デバイス製品の評価をシミュレートする
製品データ管理(PDM)
生産段階
自動化された生産計画(計画とスケジューリング)
倉庫およびサプライチェーン管理(倉庫およびロジスティクス)
顧客データベース管理(CRM)
製造運用管理(MES)
サービス管理(サービス管理)
エンタープライズリソース管理(ERP)
製品ライフサイクル管理(PLM)…
工場のデジタル化(スマートファクトリー)
飲料生産、消費財などの大量生産の分野で事業を行っている企業は、品質管理、変更管理、生産計画の段階でのデジタル化に関心があります。生産、倉庫、サプライチェーン管理(サプライヤー管理)、顧客関係管理(CRM)、リソース管理(ERP)、生産管理(MES)、..。
生産プロセスにおけるデジタルテクノロジーの適用段階に関係なく、ほとんどの企業は生産バリューチェーンに従い、それによって開発戦略を決定し、改善、変更、および計画の必要性を形成します。必要なリソースを決定します…適切な開発を行います。デジタル変革のロードマップと計画。品質向上、新製品、より優れた製品の達成、費用対効果の向上、作業効率の達成を確実にするために、より高く、労働生産性を向上させ、競争上の優位性を高めます。
デジタルクローニングは、工業生産企業のデジタル化プロセスで一般的に選択されているテクノロジーです。
製造企業のインダストリー4.0への道のり
スマートプロダクションの開発とデジタルトランスフォーメーションの実装は、第4次産業革命の文脈で企業の必然的な傾向になっています。これは、企業間の競争が日々激化する場合にさらに明白になります。企業は絶えず革新し、発展するために適応しなければなりません。
ただし、ほとんどの工業製造企業は、デジタル企業のスマート製造企業の最終目的地に向かう途中の出発点が低くなっています。産業貿易省の評価結果によると、3D印刷技術、波動識別、ラジオ、ビッグデータなど、産業生産企業による第4次産業革命の主要技術の適用レベルはまだ非常に限られています。人工知能、リアルタイムポジショニングなどで3%…クラウドコンピューティングソフトウェアは最もエンタープライズアプリケーションレベルが15%ですが、このソフトウェアの活用と使用のレベルも企業では大きく異なります。調査結果によると、22%の企業がデータストレージサービスを使用し、17%の企業がクラウドベースのソフトウェアを使用し、わずか5%の企業がデータ分析サービスを使用していると答えています。データベースのコーポレートガバナンスモデルの採用率は非常に限られており、約5%にすぎません。たとえば、サプライチェーン管理(SCM)、製品ライフサイクル管理(PLM)、生産計画システム(PPS)、製品データ管理(PDM)などのシステムでは、採用レベルは2〜3%にすぎません。さらに、データをデジタル化し、企業内および企業とチェーン内のパートナー間でデータを接続する機能はまだ非常に限られています。これにより、変更に応じて自己運用し、企業を自動的に管理する能力が非常に低くなり、わずか2%(企業全体の規模)になります。 11〜12%(ビジネスの個々の領域)。
インダストリー4.0の主な目的地は、4.0ビジネス、デジタルビジネスにあり、各ビジネスは、(1)ビジネスの現在の能力に基づいて適切な道のりを選択する必要があります。スマート産業開発の要件と比較して。 (2)事業開発の現在の優先事項または課題および(3)有効性。技術革新とデジタルトランスフォーメーションへの投資は、ビジネスの新しい価値と競争力への投資になります。このロードマップは、新しい開発コンテキストにおける企業の戦略とビジョンに大きく依存します。
ITDCの貨物仕分けロボットはIDEA社に属しています
決議52- 2019年9月27日の政治局のNQ / TWは、デジタルトランスフォーメーションとスマート生産開発におけるビジネスのサポートの問題に特に重点を置いて、第4次産業革命に積極的に参加するための取り組みと方針に関する党の横断的な見解を表明しています。党の方向性を具体化し、政府の任務を割り当て、現在、産業貿易部門が積極的に参加している。基本的な要素を確立し、企業が科学技術を開発、適用、革新するための好ましい環境を作り、第4次産業革命以降の機会を迅速に活用します。業界の優先タスクを実行するための優先ソリューションの1つになり、また、各企業の地位と競争力を向上させるという目標もあります。
ダムティホンラン氏-VietbayTechnology Co.、Ltdのディレクター
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04
11月
サービスロボットのさまざまな用途は、大きく次のカテゴリに分類できます。
人間の移動を支援するために設計されたパーソナルモビリティロボット。
倉庫で製品を転送するロジスティクスロボット。
リモート会議への参加を容易にするテレプレゼンスロボット。
家庭のコンシェルジュとして機能するソーシャルロボット。
重量物の輸送を容易にするパワーアシストスーツ。
家庭環境で使用されるロボット掃除機。
業務用ロボット掃除機。
介護作業を支援する介護ロボット。
航空写真や商品の輸送に使用されるドローン。
さまざまなサービスロボットアプリケーション
日本電産グループのラインナップに含まれるモーター、ギア、センサー、ドライブ、コントローラーは、これらの専用サービスロボットに欠かせないだけでなく、性能に大きな影響を与える機能にも欠かせません。
日本電産グループには、スタンドアロンパーツ、複合モジュール、およびコントローラーを備えたユニットの両方として提供されるさまざまなサーボアンプとギアもあります。
機械の設計と製造を専門とする技術エンジニアリンググループであるiDEAグループのメンバー。
ロボット、AGV無人搬送車、自動販売機、IoTデバイスなどのハイテクの研究開発をリードしています。
製造および産業プラント用の自動化装置4.0。 自動車、半導体、産業用の治具の設計と製造。
日本の設計エンジニアチームを擁するベトナムの大手企業として、米国には340人の従業員のうち250人以上の従業員がいます。
内部収益率の高い精密工学と機械製造の工場があります。 コンセプトからデザイン、加工、
完全な製品の製造。
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19
10月
1980年代に開発され、現在では多くの工場や倉庫などで使用されている。
無人搬送車には複数の誘導方式があり、床に埋め込まれた電線からの微弱な誘導電流や、描かれた線を利用する機種がある。それぞれの誘導方式には一長一短があり、用途に応じて適用される。
衝突防止のために近接センサや超音波距離計等のセンサによる安全装置を備える。
無人フォークリフト(AGF: Automated Guided Forklift)も広義のAGVに含まれる。近年では自律走行搬送ロボット(AMR: Autonomous Mobile Robot)や無人地上車両(UGV: Unmanned ground vehicle)なども出てきているが、後述の第四世代AGVとの区別が曖昧に使用される場合がある。AGF、AGVは事前にプログラムされたソフトウェアによって制御され、走行するには各種ガイドが必要となるが、AMRは一切のガイドを必要としない自立式のロボットとなる。
日本では2022年2月18日、川崎重工業、ゼットエムピー、TIS、ティアフォー、日本郵便、パナソニック、本田技研工業および楽天グループ8社による一般社団法人「ロボットデリバリー協会」が発足した。
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12
7月
CNCマシンの動作原理を理解するには、マシンの構造を理解する必要があります。 完全に理解するには比較的時間がかかるので、理解するために分解する必要があります。まず、CNCマシンの全体的な構造、それが構成する大きなパーツ、およびそれらがどのようにリンクされているかです。
CNCマシンには、次の主要コンポーネントが含まれます。
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市場に出回っているCNCマシンの種類CNCプラズマ切断機の動作原理
コントロールユニット
各シャフトのモーター
コンピューターテーブル
ナイフ、ナイフヘッド
冷却システム
古い機械の場合は油圧システム。
以下のCNCマシンの基本構造は、3軸CNCフライス盤です。
そして、CNCマシンの詳細な構造は比較的多くなります。 次のようなコンポーネントで構成されます。
機械フレーム、保護シールドシステム
システムテーブルマシン、チャック、取り付けブラケット。
ナイフシステム、自動工具交換
ナイフヘッド、あらゆる種類のナイフ
空冷または水冷システム、ガスクランプ。
コンピュータに接続された制御システム。
以下の詳細な構成情報を参照してください。
市場に出回っているCNCマシンの種類
同じ制御システムを備えた機械のタイプに基づいて、CNC機械は次のカテゴリに分類されます。
マシンタイプで並べ替え
マシンタイプで分類すると、次のように分類されます。
CNC掘削機、
CNCフライス盤、
CNCマシン…
制御システムによるセグメンテーション
ポイント制御システム:
穴あけ機、溶接機、強靭機、ハンマー機など、特定の箇所を加工するための機械を含みます。 それは数学的概念のようにポイントです。
リニアコントローラー:
製品を一直線に加工する機械です。 このタイプの機械は、事前に概説した直線に従って任意に切断します。
ライン制御機:
このタイプのマシンは、事前に指定されたラインに従って処理できます。 これには、2D、3Dマシン、4Dコントロール、5D…が含まれます。
CNCプラズマ切断機の動作原理
動的CNC切断機は、事前にプログラムされたプログラムに基づいており、コンピューターソフトウェアによって制御されます。したがって、ほぼ絶対的な精度があります。動作時、その主軸は上から下に向かってZ方向に徐々に移動します。製品のX軸とY軸はテーブル上に保持され、同時に刃先は製品の表面に向かって上から下にカットされます。
この原則をより客観的に理解するために、各ステップを次のように詳細に説明します。
ステップ1:
機械の始動後、電源は動的信号を受信し、電圧をアクティブにして、ガスをカッティングヘッドに輸送します。これにより、ノズルを通過する際の流れが外に出ます。現時点では、アークと電流は形成されていません。
ステップ2:
電流が安定した後、アーク回路は高周波で動作を開始し、火花を発生させる可能性があります。これにより、ブレーカー内のガスの流れが大量のエネルギーを受け取り、イオン化して導電性になります。このプロセス中に形成されたイオンガス流は、プラズマアークを形成する電極とノズルの間の電気導管になります。これにより、アークが排出され、プライミングアークを形成します。
CNCマシンの動作原理
ステップ3:
ノズルが切断面に移動すると、新しく形成されたプライマーアークが材料に衝突します。電源は材料を流れる電流を認識し、アークスターターは動作を停止し、イオン化されたガスの流れはDC電流のエネルギーによって維持され続けます。
ステップ4:
高温プラズマアークは金属材料を溶かします。高高度の溶融気流により、溶融物は切断線に吹き付けられます。この時点で、カッティングヘッドが動き始め、初期の向きに従って表面切削を実行します。
ステップ5:
CNCプラズマ切断機のコントローラーにはタッチコントローラーがあり、このコントローラーを起動すると、CNCカッターは、製品が図面に従って切断されるようにプログラムされた正しい方向に移動します。
CNCマシンは製造に多く使用されています
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